利用分裂基算法求實(shí)序列的DFt,虛部賦值為零,這些程序是用C來(lái)實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：shus521
MATLAB 的有限序列的離散傅里葉變換（DFt）源程序
標(biāo)簽： MATLAB DFt 序列 離散傅里葉變換
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：zjf3110
大型并行量子化學(xué)軟件；支持密度泛函（DFt）。可以進(jìn)行各種量子化學(xué)計(jì)算。支持CHARMM并行計(jì)算。非常具有應(yīng)用價(jià)值。
標(biāo)簽： CHARMM DFt 化學(xué) 量子
上傳時(shí)間： 2015-12-31
上傳用戶：shus521
DSP中TMS320LF2407A的DFt開發(fā)實(shí)驗(yàn)程序
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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DFt數(shù)字信號(hào)采集濾波器實(shí)例演示程序，很實(shí)用的一個(gè)小程序。
標(biāo)簽： DFt 數(shù)字信號(hào) 采集 濾波器
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：CHINA526
用matlab進(jìn)行FFT及DFt算法的實(shí)現(xiàn)，并測(cè)試其運(yùn)行速度。
上傳時(shí)間： 2016-02-28
上傳用戶：wuyuying
DFt(Discrete Fourier Transformation)是數(shù)字信號(hào)分析與處理如圖形、語(yǔ)音及圖像等領(lǐng)域的重要變換工具，直接計(jì)算DFt的計(jì)算量與變換區(qū)間長(zhǎng)度N的平方成正比。當(dāng)N較大時(shí)，因計(jì)算量太大，直接用DFt算法進(jìn)行譜分析和信號(hào)的實(shí)時(shí)處理是不切實(shí)際的。快速傅立葉變換(Fast Fourier Transformation，簡(jiǎn)稱FFT)使DFt運(yùn)算效率提高1～2個(gè)數(shù)量級(jí)。其原因是當(dāng)N較大時(shí)，對(duì)DFt進(jìn)行了基4和基2分解運(yùn)算。FFT算法除了必需的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器ram和旋轉(zhuǎn)因子rom外，仍需較復(fù)雜的運(yùn)算和控制電路單元，即使現(xiàn)在,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)點(diǎn)數(shù)的FFT仍然是很困難。本文提出的FFT實(shí)現(xiàn)算法是基于FPGA之上的，算法完成對(duì)一個(gè)序列的FFT計(jì)算，完全由脈沖觸發(fā)，外部只輸入一脈沖頭和輸入數(shù)據(jù)，便可以得到該脈沖頭作為起始標(biāo)志的N點(diǎn)FFT輸出結(jié)果。由于使用了雙ram，該算法是流型(Pipelined)的，可以連續(xù)計(jì)算N點(diǎn)復(fù)數(shù)輸入FFT，即輸入可以是分段N點(diǎn)連續(xù)復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT對(duì)于算法本身來(lái)說(shuō)是無(wú)關(guān)緊要的，因?yàn)閮煞N情況下只是存儲(chǔ)器的讀寫地址有所變動(dòng)而已，不影響算法的結(jié)構(gòu)和流程，也不會(huì)對(duì)算法復(fù)雜度有何影響。
標(biāo)簽： Transformation Discrete Fourier DFt
上傳時(shí)間： 2016-04-12
上傳用戶：lx9076
離散傅立葉算法(DFt)、快速傅立葉算法(FFT)通用源碼
上傳時(shí)間： 2016-04-23
上傳用戶：極客
根據(jù)DFt的基二分解方法，可以發(fā)現(xiàn)在第L（L表示從左到右的運(yùn)算級(jí)數(shù)，L＝1，2，3…M）級(jí)中，每個(gè)蝶形的兩個(gè)輸入數(shù)據(jù)相距B=2^(L-1)個(gè)點(diǎn)，同一旋轉(zhuǎn)因子對(duì)應(yīng)著間隔為2^L點(diǎn)的2^(M-L)個(gè)蝶形。從輸入端開始，逐級(jí)進(jìn)行，共進(jìn)行M級(jí)運(yùn)算。在進(jìn)行L級(jí)運(yùn)算時(shí)，依次求出個(gè)2^(L-1)不同的旋轉(zhuǎn)因子，每求出一個(gè)旋轉(zhuǎn)因子，就計(jì)算完它對(duì)應(yīng)的所有的2^(M-L)個(gè)蝶形。因此我們可以用三重循環(huán)程序?qū)崿F(xiàn)FFT變換。同一級(jí)中，每個(gè)蝶形的兩個(gè)輸入數(shù)據(jù)只對(duì)本蝶形有用，而且每個(gè)蝶形的輸入、輸出數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)又同在一條水平線上，所以輸出數(shù)據(jù)可以立即存入原輸入數(shù)據(jù)所占用的存儲(chǔ)單元。這種方法可稱為原址計(jì)算，可節(jié)省大量的存儲(chǔ)單元。附件包含算法流程圖和源程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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DFt：離散傅立葉變換 符運(yùn)行后得頻譜圖
標(biāo)簽： DFt 離散 傅立葉變換 運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-05-29
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