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DOOM啟示錄

  • 制作加密文本文件程序1.原理從源文本文件中按順序讀出每一個字符

    制作加密文本文件程序1.原理從源文本文件中按順序讀出每一個字符,然后把讀出的字符轉換為相應的ASCII碼,將此ASCII碼加上整數密鑰Key,最后把所得結果再轉回相應的字符并同時把它寫入到另外一個文件中,這就是加密過程。解密碼過程與加密過程剛好是相反的操作。2.界面設計新建一個工程,在Form1中添加一個Label,一個Edit和兩個Button,程序的界面設置與布局如圖所示。圖一 界面布局

    標簽: 加密 程序 字符

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:Late_Li

  • 1. 實現原理: * 任何一個數都可以表示成指數形式

    1. 實現原理: * 任何一個數都可以表示成指數形式,如下所示: * * N=nEe (0=<n的絕對值<=1,e為10的指數冪) * * 例如100可以表示成1E2,1001可以表示成1.01E3 * * 類 CBigNumber的成員number為上述的n,exponent為上述的e * * 2. 如何使用這個類: * * 你可以把CBigNumber的頭文件和實現函數加入你的工程,然后定義 * * 該類的實例,就可以對這些實例進行加減乘除了(詳見示例程序)

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:gtf1207

  • 問題描述:已知某工程分解為11個子工程(P1

    問題描述:已知某工程分解為11個子工程(P1,P2,…,P11),每個子工程的工期,各自工程以及各子工程與總工程之間的關系如下圖所示。現在想縮短該工程的總工期,問要縮短那些子工程的工期,才能達到縮短該工程總工期的目標?

    標簽: 工程 分解

    上傳時間: 2015-03-26

    上傳用戶:daoxiang126

  • 0 / 1背包問題是一個N P-復雜問題

    0 / 1背包問題是一個N P-復雜問題,為了解決該問題,,將用回溯算法解決該問題。既然想選擇一個對象的子集,將它們裝入背包,以便獲得的收益最大,則解空間應組織成子集樹的形狀(如圖1 6 - 2所示)。該回溯算法與4 . 2節的裝載問題很類似。首先形成一個遞歸算法,去找到可獲得的最大收益。然后,對該算法加以改進,形成代碼。改進后的代碼可找到獲得最大收益時包含在背包中的對象的集合。

    標簽: 背包問題

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:helmos

  • 這是用verilog寫的一個簡單的處理器

    這是用verilog寫的一個簡單的處理器,雖然只具有5個指令,但是可以透過這個範例,來了解到cpu的架構,與如何開發處理器,相信會有很大的啟發。

    標簽: verilog

    上傳時間: 2014-12-08

    上傳用戶:ikemada

  • 三點式振蕩器是指LC回路的三個端點與晶體管的三個電極分別連接而成的電路

    三點式振蕩器是指LC回路的三個端點與晶體管的三個電極分別連接而成的電路,如圖4-1(a)所示。圖中三個電抗元件X1、X2、X3構成了決定振蕩頻率的并聯諧振回路,同時也構成了正反饋所需的反饋網絡。從相位條件看,要構成振蕩器,必須滿足: (1)極相連的兩個電抗X1、X2性質相同。 (2)X1與X2、X3的電抗性質相反。

    標簽: 三點式振蕩 回路 晶體管

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:米卡

  • 考慮L的三個不同值:L=256(3個數據段)

    考慮L的三個不同值:L=256(3個數據段),L=128(7個數據段)和L=64(15個數據段)。各自的譜估計圖如上圖所示。可以明顯的看到,加窗明顯的減小了頻譜上的假譜峰,但也更加進一步平滑了譜峰。所以,對于L=64的情況,在ω=0.8π的譜線可以很確定的辨認,但是那兩個靠近的譜峰不容易區分。對于L=128的情況,這種情況提供了在分離和檢測間最好的均衡。當然,對于在L=256時的情況,效果是更好的,能夠從譜估計圖上明顯的分辨出三條譜線的存在以及它們幅度關系的強弱。 除了Welch法外,還可以采用對多個周期圖求平均的功率譜估計方法的其他方法如Bartlett法等等,在功率譜估計上也能取得較好的結果。

    標簽: 256 數據段

    上傳時間: 2013-12-02

    上傳用戶:Amygdala

  • 計算ARMA(p

    計算ARMA(p,q)模型的功率譜密度。 形參說明: b——雙精度實型一維數組,長度為(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑動平均系數。 a——雙精度實型一維數組,長度為(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回歸系數。 q——整型變量,ARMA(p,q)模型的滑動平均階數。 p——整型變量,ARMA(p,q)模型的自回歸階數。 sigma2——雙精度實型變量,ARMA(p,q)模型白噪聲激勵的方差。 fs——雙精度實型變量,采樣頻率(Hz)。 x——雙精度實型一維數組,長度為len。當sign=0時,存放功率譜密度;當sign= 1時,存放用分貝表示的功率譜密度。 freq——雙精度實型一維數組,長度為len。存放功率譜密度所對應的頻率。 len——整型變量,功率譜密度的數據點數。 sign——整型變量,當sign=0時,計算功率譜密度;當sign=1時,計算用分貝表 示的功率譜密度。

    標簽: ARMA 計算

    上傳時間: 2015-04-09

    上傳用戶:qiao8960

  • 一個LCD燈的小程序。不是我寫的。我只負責了調試。適用在ACEXEP1K30QC208-3上。我跑了SIMULATOR

    一個LCD燈的小程序。不是我寫的。我只負責了調試。適用在ACEXEP1K30QC208-3上。我跑了SIMULATOR,管腳連接標示了。我也下在電路板上試過了,沒有問題。要用到實驗板上的兄弟們把CLK1改到TESTOUT3或者0就好了。綫幫助新手,人人有責。

    標簽: SIMULATOR ACEXEP LCD 208

    上傳時間: 2015-04-10

    上傳用戶:330402686

  • 關于tts語音引擎的使用方法!很多軟件具有英文發音和朗讀功能

    關于tts語音引擎的使用方法!很多軟件具有英文發音和朗讀功能,它們都使用了MSTTS(Microsoft Text To Speech)技術。微軟遵照COM的標準,提供了一套Speech API來對MSTTS進行編程。要在程序中使用這套API,必須確保系統已經安裝了MSTTS和Spchapi軟件包。   Speech API可以作為類型庫引用到Delphi中,方法是:打開Project選單下的Import Type Litrary,點擊“Add”加入Windows\Speech目錄下的Vtxauto.tlb文件,在Delphi的Import目錄中就會生成VTxtAuto—TLB.pas文件,其中定義了VTxtAuto—TLB單元,把它加到Uses成員中來。設計如圖2所示的窗口,定義全局變量: var VoTxt:IVTxtAuto   然后在Form的OnCreate事件中加入:   VoTxt:=CoVTxtAuto_.Create   VoTxt.Register(′′,′Speech Test′) {注冊}   “Read”按鈕代碼為:   VoTxt.Speak(Memo1.Lines.Text,10) {朗讀}   “Stop”按鈕代碼為:   VoTxt.StopSpeaking {停止朗讀}   至此,應用程序已具有朗讀功能,10表示使用普通語氣。借住VoTxt的屬性和方法,我們還可以控制閱讀速度和語氣,實現暫停、跳句等功能,Speech API編程就這么簡單。

    標簽: tts 語音 引擎 多軟件

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:13681659100

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