MATLAB 的名稱源自 Matrix Laboratory ，它是一種科學計算軟件，專門以矩陣的形式處理數據。
上傳時間： 2013-05-25
上傳用戶：waizhang
生物醫學信號是源于一個生物系統的一類信號，像心音、腦電、生物序列和基因以及神經活動等，這些信號通常含有與生物系統生理和結構狀態相關的信息，它們對這些系統狀態的研究和診斷具有很大的價值。信號拾取、采集和處理的正確與否直接影響到生物醫學研究的準確性，如何有效地從強噪聲背景中提取有用的生物醫學信號是信號處理技術的重要問題。 設計自適應濾波器對帶有工頻干擾的生物醫學信號進行濾波，從而消除工頻干擾，獲得最佳的濾波效果是本研究要解決的問題。生物醫學信號具有信號弱、噪聲強、頻率范圍較低、隨機性強等特點。由于心電(electrocardiogram，ECG)信號的確定性、穩定性、規則性都比其他生物信號高，便于準確評估和檢測濾波效果，本研究采用ECG信號作為原始的模板信號。 本研究將新的電子芯片技術與現代信號處理技術相結合，從過去單一的軟件算法研究，轉向軟件與硬件結合，從而提高自適應速度和精度，而且可以使系統的開發周期縮短、成本降低、容易升級和變更。 采用現場可編程邏輯器件(Field Programmable Gate Array，FPGA)作為新的ECG快速提取算法的硬件載體，加快信號處理的速度。為了將ECG快速提取算法轉換為常用的適合于FPGA芯片的定點數算法，研究中詳細分析了定點數的量化效應對自適應噪聲消除器的影響，以及對浮點數算法和定點數算法的復合自適應濾波器的各種參數的選擇，如步長因子和字長選擇。研究中以定點數算法中的步長因子和字長選擇，作為FPGA設計的基礎，利用串并結合的硬件結構實現自適應濾波器，并得到了預期的效果，準確提取改善后的ECG信號。 研究中，在MATLAB(Matrix Laboratry)軟件的環境下模擬，選取帶有50Hz工頻干擾的不同信噪比的ECG原始信號，在浮點數情況下，原始信號通過采用最小均方LMS(LeastMean Squares)算法的浮點數自適應濾波器后，根據信噪比的改善和收斂速度，確定不同的最佳μ值，并在定點數情況下，在最佳μ值的情況下，原始信號通過采用LMs算法的定點數自適應濾波器后，根據信噪比的改善效果和采用硬件的經濟性，確定最佳的定點數。并了解LMS算法中步長因子、定點數字長值對信號信噪比、收斂速度和硬件經濟性的影響。從而得出針對含有工頻干擾的不同信噪比的原始ECG，應該采用什么樣的μ值和什么樣的定點數才能對原始ECG的改善和以后的硬件實現取得最佳的效果，并根據所得到的數據和結果，在FPGA上實現自適應濾波器，使自適應濾波器能對帶有工頻干擾的ECG原始信號有最佳的濾波效果。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：gzming
LLCR Pin Socket Testing with the Model 3732 High Density Matrix Card Computer processors (CPUs) today have come a long way from the computer processors of the past. They draw more power, run at lower voltages, and have more pins than ever before.
上傳時間： 2013-10-24
上傳用戶：whenfly
為了提高中小型制造企業的刀具管理水平，對刀具的自動識別與追蹤技術進行了研究，最終確定Data Matrix二維碼用于刀具的自動識別與追蹤技術。實際應用表明，該技術優化了刀具資源管理過程，諸如減少刀具的加工準備時間等，加強了企業底層資源信息的采集與處理能力，降低了企業用刀成本，最終提高了企業生產率和綜合競爭力。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：huaidan
matlab 7.0軟件下載(免費破解版):Matlab作為美國 MathWorks公司開發的用于概念設計,算法開發,建模仿真,實時實現的理想的集成環境。是目前最好的科學計算類軟件。 作為和Mathematica、Maple并列的三大數學軟件。其強項就是其強大的矩陣計算以及仿真能力。要知道Matlab的由來就是Matrix + Laboratory = Matlab，所以這個軟件在國內也被稱作《矩陣實驗室》。 每次MathWorks發布Matlab的同時也會發布仿真工具Simulink。在歐美很多大公司在將產品投入實際使用之前都會進行仿真試驗，他們所主要使用的仿真軟件就是Simulink。 Matlab提供了自己的編譯器：全面兼容C以及Fortran兩大語言。 所以Matlab是工程師，科研工作者手上最好的語言，最好的工具和環境。 注：由于軟件較大，請在下載地址上，右鍵選擇迅雷或快車進行下載。否則可能會出現服務器忙。限制了同時下載人數，請下載時等待時機即可。
上傳時間： 2014-03-19
上傳用戶：不懂夜的黑
The CoolRunner-II CPLD is a highly uniform family of fast, low-power devices. Theunderlying architecture is a traditional CPLD architecture, combining macrocells intofunction blocks interconnected with a global routing matrix, the Xilinx AdvancedInterconnect Matrix (AIM). The function blocks use a PLA configuration that allowsall product terms to be routed and shared among any of the macrocells of the functionblock.
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：1037540470
This a Bayesian ICA algorithm for the linear instantaneous mixing model with additive Gaussian noise [1]. The inference problem is solved by ML-II, i.e. the sources are found by integration over the source posterior and the noise covariance and mixing matrix are found by maximization of the marginal likelihood [1]. The sufficient statistics are estimated by either variational mean field theory with the linear response correction or by adaptive TAP mean field theory [2,3]. The mean field equations are solved by a belief propagation method [4] or sequential iteration. The computational complexity is N M^3, where N is the number of time samples and M the number of sources.
標簽： instantaneous algorithm Bayesian Gaussian
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：jjj0202
For the incomplete methods, we kept the representation of the queens by a table and the method of calculation to determine if two queens are in conflict, which is much faster for this kind of problems than the representation by a matrix. heuristics: descent. Tests: 100 queens in less than 1 second and 67 iterations. 500 queens in 1 second and 257 iterations. 1000 queens in 11 seconds and 492 iterations. heuristics: Simulated annealing. Tests: 100 queens in less than 1 second and 47 iterations. 500 queens in 5 seconds and 243 iterations. 1000 queens in 13 seconds and 497 iterations. heuristics: based on Simulated Annealing. Tests: 100 queens in less than 1 second and 60 iterations. 500 queens in 1 second and 224 iterations. 1000 queens in 5 seconds and 459 iterations. 10 000 queens in 20 minutes 30 seconds and 4885 iterations.
標簽： the representation incomplete methods
上傳時間： 2015-05-05
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The module LSQ is for unconstrained linear least-squares fitting. It is based upon Applied Statistics algorithm AS 274 (see comments at the start of the module). A planar-rotation algorithm is used to update the QR- factorization. This makes it suitable for updating regressions as more data become available. The module contains a test for singularities which is simpler and quicker than calculating the singular-value decomposition. An important feature of the algorithm is that it does not square the condition number. The matrix X X is not formed. Hence it is suitable for ill- conditioned problems, such as fitting polynomials. By taking advantage of the MODULE facility, it has been possible to remove many of the arguments to routines. Apart from the new function VARPRD, and a back-substitution routine BKSUB2 which it calls, the routines behave as in AS 274.
標簽： least-squares unconstrained Statisti Applied
上傳時間： 2015-05-14
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《精通MATLAB7.0混合編程》系統地介紹MATLAB 7.0的混合編程方法和技巧。全書共分為13章。第1章和第2章介紹MATLAB的基礎知識，第3章簡要介紹MATLAB混合編程，第4章至第9章分別介紹幾種典型的混合編程方法，包括C-MEX、MATLAB引擎、MAT數據文件共享、Mideva、Matrix和Add-in。第10章、第11章介紹MATLAB與Delphi和Excel的混合編程。第12章介紹MATLAB COM Builder，第13章以圖像處理為例介紹了一個綜合應用實例。 本書按混合編程的具體方法進行邏輯編排，自始至終用實例描述，每章著重闡述各種混合編程方法的實質和要點，同時穿插了作者多年使用MATLAB的經驗和體會。本書既適合初學者自學，也適用于高級MATLAB用戶，可作為高等數學、計算機、電子工程、數值分析、信息工程等課程的教學參考書，也可供上述領域的科研工作者參考。 這里是本書所有源碼壓縮包，內容詳盡、實例豐富，包含MATLAB實例的源文件、函數/命令和注解以及程序實例。
上傳時間： 2013-12-19
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