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DWT

  • 用DWT函數(shù)實現(xiàn)了一層小波變換

    用DWT函數(shù)實現(xiàn)了一層小波變換，并將各分量用圖像顯示了出來

    標簽： DWT 函數(shù) 小波變換

    上傳時間： 2013-12-27

    上傳用戶：stella2015

  • DWT based watermarking technique

    DWT based watermarking technique

    標簽： watermarking technique based DWT

    上傳時間： 2014-11-26

    上傳用戶：kristycreasy

  • DWT watermark. in this we can water mark an image and able to show the watermarked image

    DWT watermark. in this we can water mark an image and able to show the watermarked image

    標簽： image watermarked watermark water

    上傳時間： 2017-06-11

    上傳用戶：yuanyuan123

  • iage compression DWT en java

    iage compression DWT en java

    標簽： compression iage java DWT

    上傳時間： 2013-12-10

    上傳用戶：aix008

  • denoising image with DWT

    denoising image with DWT

    標簽： denoising image with DWT

    上傳時間： 2017-08-13

    上傳用戶：奇奇奔奔

  • DWT離散db小波 daubechi.c daubtst.c

    DWT離散db小波 daubechi.c daubtst.c

    標簽： daubechi daubtst DWT 離散

    上傳時間： 2017-09-25

    上傳用戶：稀世之寶039

  • DWT算法

    DWT的實現(xiàn)過程代碼（matlab）

    標簽： DWT 算法

    上傳時間： 2021-07-16

    上傳用戶：qjwqiwjqiwj

  • 圖象壓縮系統(tǒng)中熵編解碼器的FPGA設(shè)計及實現(xiàn)

    隨著移動終端、多媒體、Internet網(wǎng)絡(luò)、通信，圖像掃描技術(shù)的發(fā)展，以及人們對圖象分辨率，質(zhì)量要求的不斷提高，用軟件壓縮難以達到實時性要求，而且會帶來因傳輸大量原始圖象數(shù)據(jù)帶來的帶寬要求，因此采用硬件實現(xiàn)圖象壓縮已成為一種必然趨勢。而熵編碼單元作為圖像變換，量化后的處理環(huán)節(jié)，是圖像壓縮中必不可少的部分。研究熵編解碼器的硬件實現(xiàn)，具有廣闊的應(yīng)用背景。本文以星載視頻圖像壓縮的硬件實現(xiàn)項目為背景，對熵編碼器和解碼器的硬件實現(xiàn)進行探討，給出了并行熵編碼和解碼器的實現(xiàn)方案。熵編解碼器中的難點是huffman編解碼器的實現(xiàn)。在設(shè)計并行huffman編碼方案時通過改善Huffman編碼器中變長碼流向定長碼流轉(zhuǎn)換時的控制邏輯,避免了因數(shù)據(jù)處理不及時造成數(shù)據(jù)丟失的可能性，從而保證了編碼的正確性。而在實現(xiàn)并行的huffman解碼器時，解碼算法充分利用了規(guī)則化碼書帶來的碼字的單調(diào)性，及在特定長度碼字集內(nèi)碼字變化的連續(xù)性，將并行解碼由模式匹配轉(zhuǎn)換為算術(shù)運算，提高了存儲器的利用率、系統(tǒng)的解碼效率和速度。在實現(xiàn)并行huffman編碼的基礎(chǔ)上，結(jié)合針對DC子帶的預(yù)測編碼，針對直流子帶的游程編碼，能夠?qū)D像壓縮系統(tǒng)中經(jīng)過DWT變換，量化，掃描后的數(shù)據(jù)進行正確的編碼。同時，在并行huffman解碼基礎(chǔ)上的熵解碼器也可以解碼出正確的數(shù)據(jù)提供給解碼系統(tǒng)的后續(xù)反量化模塊，進一步處理。在本文介紹的設(shè)計方案中，按照自頂向下的設(shè)計方法，對星載圖像壓縮系統(tǒng)中的熵編解碼器進行分析，進而進行邏輯功能分割及模塊劃分，然后分別實現(xiàn)各子模塊，并最終完成整個系統(tǒng)。在設(shè)計過程中，用高級硬件描述語言verilogHDL進行RTL級描述。利用了Altera公司的QuartusII開發(fā)平臺進行設(shè)計輸入、編譯、仿真，同時還采用modelsim仿真工具和symplicity的綜合工具，驗證了設(shè)計的正確性。通過系統(tǒng)波形仿真和下板驗證熵編碼器最高頻率可以達到127M，在62.5M的情況下工作正常。而熵解碼器也可正常工作在62.5M，吞吐量可達到2500Mbps，也能滿足性能要求。仿真驗證的結(jié)果表明：設(shè)計能夠滿足性能要求，并具有一定的使用價值。

    標簽： FPGA 圖象壓縮 熵

    上傳時間： 2013-05-19

    上傳用戶：吳之波123

  • 基于ARM的數(shù)字水印商標檢測儀的設(shè)計研究

    論文通過分析國內(nèi)外數(shù)字水印的發(fā)展現(xiàn)狀，針對目前市場上假冒偽劣商品泛濫的實際問題，介紹了一種基于ARM9（S3C2410X）的數(shù)字水印商標檢測儀的設(shè)計。 為了選擇魯棒性好的數(shù)字水印提取算法，論文介紹了用MATLAB對離散余弦變換、小波變換和基于主要特征方向向量的DCT和DWT相結(jié)合的算法的仿真過程，包括三種檢測算法在無噪聲且無攻擊、有噪聲、濾波以及RST攻擊（旋轉(zhuǎn)、放縮、平移）等情況。通過仿真結(jié)果的對比，最后選擇了基于主要特征方向向量的DCT和DWT相結(jié)合的算法作為商標檢測儀數(shù)字水印的提取算法。 在商標檢測儀的軟硬件實現(xiàn)過程中，論文首先介紹了檢測儀的硬件設(shè)計，包括ARM9處理芯片及其外圍擴展電路，采集設(shè)備，人機接口等部分。然后研究了基于ARM9的關(guān)于Bootload啟動代碼的引導(dǎo)以及Linux操作系統(tǒng)的移植，并建立了嵌入式交叉編譯環(huán)境，為檢測儀的設(shè)計和研究構(gòu)建了一個良好的平臺。在軟件設(shè)計方面，主要介紹了用C語言實現(xiàn)基于主要特征方向向量的DCT和DWT相結(jié)合的算法，其中包括小波變換、離散余弦變換、Zigzag排列和相關(guān)檢測程序等，另外，論文還對數(shù)字水印商標檢測儀的圖像采集、人機交互、終端顯示等程序的設(shè)計方法進行了論述。

    標簽： ARM 數(shù)字水印 商標 儀的設(shè)計

    上傳時間： 2013-07-02

    上傳用戶：tdyoung

  • 二維離散小波變換的FPGA實現(xiàn)

    小波變換是一種新興的理論，是數(shù)學(xué)發(fā)展史上的重要成果。它無論對數(shù)學(xué)還是對工程應(yīng)用都產(chǎn)生了深遠的影響。最新的靜態(tài)圖像壓縮標準JPEG2000就以離散小波變換(DWT)作為核心變換算法。 本文首先較為詳細地分析了小波變換的理論基礎(chǔ)，對多分辨率分析、Mallat算法和提升算法做了介紹。然后分析了JPEG2000所采用的小波濾波器，并引入了一個新的LS97小波。該小波系數(shù)簡單、易于硬件實現(xiàn)，并且與CDF97小波有很好的兼容性，可作為CDF97小波的替代者。使用Matlab對CDF97小波和LS97小波的兼容性做仿真測試，結(jié)果表明這兩個小波具有幾乎相同的性能。在確定所用的小波后，本文設(shè)計了二維離散小波變換的硬件結(jié)構(gòu)。設(shè)計過程中對標準二維小波變換做了優(yōu)化，即將行變換和列變換的歸一化步驟合并計算，這樣可以減少兩次乘法操作。另外還使用移位加代替乘法，提取移位加中的公共算子等方式來優(yōu)化設(shè)計。對于邊界數(shù)據(jù)的處理，本文采用了嵌入式對稱延拓技術(shù)，不需要額外的緩存，節(jié)約了硬件資源。為提高硬件利用率，本文將LeGall53小波變換和LS97小波變換統(tǒng)一起來，只要一個控制信號就可實現(xiàn)兩者之間的轉(zhuǎn)換。本文所提出的結(jié)構(gòu)采用基于行的變換方式，只需要六行中間數(shù)據(jù)即可完成全部行數(shù)據(jù)的小波變換。采用流水線技術(shù)提高了整個設(shè)計的運行速度。最后也給出了二維離散小波反變換的實現(xiàn)結(jié)構(gòu)。 在完成硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計的基礎(chǔ)上，使用Verilog硬件描述語言對整個設(shè)計進行了完全可綜合的RTL級描述，采用同步設(shè)計，提高了可靠性。在Xilinx公司的FPGA開發(fā)軟件ISE6.3i中對正反小波變換做了仿真和實現(xiàn)，結(jié)果表明，本設(shè)計能高速高精度地完成正反可逆和不可逆小波變換，可以滿足各種實時性要求。

    標簽： FPGA 二維 離散小 波變換

    上傳時間： 2013-07-25

    上傳用戶：sn2080395

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