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EEMD

  • 基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究

    總體平均經驗模式分解(EEMD)方法是一種先進的時頻分析方法,非常適合于對非平穩故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現步驟,重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析,成功提取了小齒輪磨損故障特征,驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。

    標簽: EEMD 微弱信號 特征提取

    上傳時間: 2014-11-30

    上傳用戶:wbwyl

  • EEMD的英文原始論文

    EEMD的英文原始論文,共41頁,仔細看應該有收獲

    標簽: EEMD 英文 論文

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:zhengjian

  • EEMD算法MATlab代碼

    EEMD算法MATlab代碼,代碼內容為定義一個EEMD函數,只需在同一文件夾寫代碼result =EEMD(Y,Nstd,NE)即可

    標簽: MATlab EEMD 算法 代碼

    上傳時間: 2017-04-07

    上傳用戶:mgy1125

  • EEMD learning

    EEMD代碼學習,互相學習,共同進步。 EEMD代碼學習,互相學習,共同進步。

    標簽: learning EEMD

    上傳時間: 2017-05-08

    上傳用戶:1044109363@qq.com

  • 三種實現方式

    三種實現方式,采用MATLAB編程語言,一種是法國研究者設計的G Rilling 2007 另一種是MATLAB文件交換中心由Alan Tan開發的plot_hht程序包,第三種是臺灣中央大學數據研究中心提供的EEMD包。 其中,我使用了plot_hht程序包,其使用了三個終止條件,駐留分量的單調性,極值點與零點的個數相差不超過1,還有黃鍔1998經典文獻提出的 SD>0.1,單調性的判斷,并不是去判定駐留分量是否是單調函數,而是當曲線是雙曲線時,循環結束,由于沒有考慮端點效應,程序比較簡潔,好讀懂,大家 學習HHT可以從這個程序包入手,在此拋磚引玉,希冀有人能比較這三種不同的算法的性能和時間復雜度,以及對各種信號的適應性。

    標簽: 方式

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:xcy122677

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