總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓?b>EEMD）方法是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法，非常適合于對(duì)非平穩(wěn)故障微弱信號(hào)的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實(shí)現(xiàn)步驟，重點(diǎn)分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗(yàn)證了EEMD方法在故障微弱信號(hào)特征提取的有效性。
標(biāo)簽： EEMD 微弱信號(hào) 特征提取
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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EEMD的英文原始論文，共41頁(yè)，仔細(xì)看應(yīng)該有收獲
標(biāo)簽： EEMD 英文 論文
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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EEMD算法MATlab代碼，代碼內(nèi)容為定義一個(gè)EEMD函數(shù)，只需在同一文件夾寫(xiě)代碼result =EEMD(Y,Nstd,NE)即可
標(biāo)簽： MATlab EEMD 算法 代碼
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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EEMD代碼學(xué)習(xí)，互相學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。 EEMD代碼學(xué)習(xí)，互相學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。
標(biāo)簽： learning EEMD
上傳時(shí)間： 2017-05-08
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三種實(shí)現(xiàn)方式，采用MATLAB編程語(yǔ)言，一種是法國(guó)研究者設(shè)計(jì)的G Rilling 2007 另一種是MATLAB文件交換中心由Alan Tan開(kāi)發(fā)的plot_hht程序包，第三種是臺(tái)灣中央大學(xué)數(shù)據(jù)研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三個(gè)終止條件，駐留分量的單調(diào)性，極值點(diǎn)與零點(diǎn)的個(gè)數(shù)相差不超過(guò)1，還有黃鍔1998經(jīng)典文獻(xiàn)提出的 SD>0.1，單調(diào)性的判斷，并不是去判定駐留分量是否是單調(diào)函數(shù)，而是當(dāng)曲線是雙曲線時(shí)，循環(huán)結(jié)束，由于沒(méi)有考慮端點(diǎn)效應(yīng)，程序比較簡(jiǎn)潔，好讀懂，大家 學(xué)習(xí)HHT可以從這個(gè)程序包入手，在此拋磚引玉，希冀有人能比較這三種不同的算法的性能和時(shí)間復(fù)雜度，以及對(duì)各種信號(hào)的適應(yīng)性。
標(biāo)簽： 方式
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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