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Eigen庫(kù)

Statistical Pattern Recognition: A Review Anil K. Jain, Fellow, IEEE, Robert P.W. Duin, and Jianchan

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空間數據分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,

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用MFC開發的簡單的k-means實現代碼

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k-means源碼(K均值聚類算法源碼)

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K-S檢驗產生的數據是否服從指數分布。此方法可以類推其他任何分布形式的檢驗。

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K-MEANS算法輸入：聚類個數k

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這是一個關于k-means和E-M的比較文件,里面包括源代碼和詳細的試驗報告

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算法描述： K均值算法：給定類的個數K

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用VERILOG語言實現了J-K觸發器,可綜合可仿真通過

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K-Means動態聚類算法源程序基于vc程序的實現

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