基于小波包分析和Elman神經網的故障診斷方法
由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法,先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息,然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入,由具有智能學習功能的神經元故障分類...
由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法,先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息,然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入,由具有智能學習功能的神經元故障分類...
基于ELMAN神經網絡對階躍響應動態進行補償也可以舉一反三的運用于ELMAN網絡的其他應用...
我編寫的改進的elman神經網絡應用程序,第一次上傳...
本程序時基于混沌理論和ELMAN神經網絡的短期負荷預測,能取得很好的預測效果,直接使用該程序就能實現電力短期負荷預測,同樣使用于其他類型的時間序列預測...
MATLAB程序編寫的神經網絡ELMAN算法,實現故障模式識別...