TMS320F2812 FFt 源程序 學習資料共享
標簽： F2812 2812 320F TMS
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：himbly
用matlab編寫的FFt快速傅立葉變換及逆變換函數,其中flip1是供ditFFt函數調用的倒敘子函數。
標簽： matlab ditFFt flip1 函數
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：ztj182002
FFt傅立葉轉換 WAPAPI 函數, 顯示波形和聲音, 非常不錯的
標簽： WAPAPI FFt 傅立葉 轉換
上傳時間： 2015-04-20
上傳用戶：皇族傳媒
用快速傅立葉變換FFt實現信號的譜分析，包括FFt程序，譜分析程序和繪圖程序
標簽： FFt 傅立葉變換 信號 分
上傳用戶：whenfly
用fpga實現FFt
標簽： fpga FFt
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：fanboynet
最高效的FFt代碼，信號源為固定文件， 芯片為5402，點數可變
標簽： FFt 代碼
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：cxl274287265
實時FFt源碼，效率奇高，AD采用TLV1572 使用芯片為5402，
標簽： FFt 源碼
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：as275944189
用VHDL語言編寫的FFt程序，有些參考價值哦
標簽： VHDL FFt 語言 編寫
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：lifangyuan12
DSP編程代碼,FFt算法,經典!! FFt實驗 一、 理論： 公式（1）FFt運算公式 FFt并不是一種新的變換，它是離散傅立葉變換（DFT）的一種快速算法。由于我們在計算DFT時一次復數乘法需用四次實數乘法和二次實數加法；一次復數加法則需二次實數加法。每運算一個X（k）需要4N次復數乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次實數加法。所以整個DFT運算總共需要4N^2次實數乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實數加法。如此一來，計算時乘法次數和加法次數都是和N^2成正比的，當N很大時，運算量是可觀的，因而需要改進對DFT的算法減少運算速度。 根據傅立葉變換的對稱性和周期性，我們可以將DFT運算中有些項合并。 我們先設序列長度為N=2^L，L為整數。將N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……，N-1)，按N的奇偶分成兩組，也就是說我們將一個N點的DFT分解成兩個N/2點的DFT，他們又從新組合成一個如下式所表達的N點DFT： 一般來說，輸入被假定為連續、合成的。當輸入為純粹的實數的時候，我們就可以利用左右對稱的特性更好的計算DFT。 我們稱這樣的RFFt優化算法是包裝算法：首先2N點實數的連續輸入稱為“進包”。其次N點的FFt被連續被運行。最后作為結果產生的N點的合成輸出是
標簽： FFt DSP 編程代碼 算法
上傳時間： 2015-04-29
上傳用戶：牛布牛
采用按時間抽選的基4原位算法和坐標旋轉數字式計算機（CORDIC）算法實現了一個FFt實時譜分析系統。
標簽： CORDIC FFt 算法 旋轉
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：pinksun9
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