PXA270平臺下WINCE6.0的USB FN控制驅動，歡迎大家下載
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：asdkin
Wavelet Subband coding for speaker recognition The FN will calculated subband energes as given in the att tech paper of ruhi sarikaya and others. the FN also calculates the DCT part. using this FN and other algo for pattern classification(VQ,GMM) speaker identification could be achived. the progress in extraction is also indicated by progress bar.
標簽： recognition calculated Wavelet Subband
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：guanliya
TLC2543是TI公司的12位串行模數轉換器，使用開關電容逐次逼近技術完成A/D轉換過程。由于是串行輸入結構，能夠節省51系列單片機I/O資源；且價格適中，分辨率較高，因此在儀器儀表中有較為廣泛的應用。 TLC2543的特點 （1）12位分辯率A/D轉換器； （2）在工作溫度范圍內10μs轉換時間； （3）11個模擬輸入通道； （4）3路內置自測試方式； （5）采樣率為66kbps； （6）線性誤差±1LSBmax； （7）有轉換結束輸出EOC； （8）具有單、雙極性輸出； （9）可編程的MSB或LSB前導； （10）可編程輸出數據長度。 TLC2543的引腳排列及說明 TLC2543有兩種封裝形式：DB、DW或N封裝以及FN封裝，這兩種封裝的引腳排列如圖1，引腳說明見表1 TLC2543電路圖和程序欣賞 #include<reg52.h> #include<intrins.h> #define uchar unsigned char #define uint unsigned int sbit clock=P1^0; sbit d_in=P1^1; sbit d_out=P1^2; sbit _cs=P1^3; uchar a1,b1,c1,d1; float sum,sum1; double sum_final1; double sum_final; uchar duan[]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f}; uchar wei[]={0xf7,0xfb,0xfd,0xfe}; void delay(unsigned char b) //50us { unsigned char a; for(;b>0;b--) for(a=22;a>0;a--); } void display(uchar a,uchar b,uchar c,uchar d) { P0=duan[a]|0x80; P2=wei[0]; delay(5); P2=0xff; P0=duan[b]; P2=wei[1]; delay(5); P2=0xff; P0=duan[c]; P2=wei[2]; delay(5); P2=0xff; P0=duan[d]; P2=wei[3]; delay(5); P2=0xff; } uint read(uchar port) { uchar i,al=0,ah=0; unsigned long ad; clock=0; _cs=0; port<<=4; for(i=0;i<4;i++) { d_in=port&0x80; clock=1; clock=0; port<<=1; } d_in=0; for(i=0;i<8;i++) { clock=1; clock=0; } _cs=1; delay(5); _cs=0; for(i=0;i<4;i++) { clock=1; ah<<=1; if(d_out)ah|=0x01; clock=0; } for(i=0;i<8;i++) { clock=1; al<<=1; if(d_out) al|=0x01; clock=0; } _cs=1; ad=(uint)ah; ad<<=8; ad|=al; return(ad); } void main() { uchar j; sum=0;sum1=0; sum_final=0; sum_final1=0; while(1) { for(j=0;j<128;j++) { sum1+=read(1); display(a1,b1,c1,d1); } sum=sum1/128; sum1=0; sum_final1=(sum/4095)*5; sum_final=sum_final1*1000; a1=(int)sum_final/1000; b1=(int)sum_final%1000/100; c1=(int)sum_final%1000%100/10; d1=(int)sum_final%10; display(a1,b1,c1,d1); } }
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：shen1230
浮點數基本運算 浮點數的基本運算主要有四則運算、符號處理、大小比較，以及浮點數分柝等。 包含頭文件 "FN.hpp" #include "FN.hpp" 浮點數基本運算 浮點數的基本運算中有加、減、乘、除、取負、絕對值、相等比較等。 加減乘除 加、減、乘、除四個運算極為相似，都是需要兩個參數，結果當然也是浮點數了。 例子： // 加 減 乘 除 btil::FN::plus<f1, f2>::value // f1+f2 的結果 btil::FN::minus<f1, f2>::value // f1-f2 的結果 btil::FN::multiplies<f1, f2>::value // f1*f2 的結果 btil::FN::divides<f1, f2>::value // f1/f2 的結果 plus<f1, f2>::value::f_val // f1+f2 的結果的值 struct one { static const double f_val = 1.0 } // 兩個浮點數 struct two { static const double f_val = 2.0 } minus<two, plus<divides<one, two>::value, one>::value >::value::f_val == 0.5 取負 取負運算就是取一個浮點數的負數。
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：exxxds
自己用C編寫的小游戲，DOS界面哦，可以運行。 浮點數基本運算 浮點數的基本運算主要有四則運算、符號處理、大小比較，以及浮點數分柝等。 包含頭文件 "FN.hpp" #include "FN.hpp" 浮點數基本運算 浮點數的基本運算中有加、減、乘、除、取負、絕對值、相等比較等。 加減乘除 加、減、乘、除四個運算極為相似，都是需要兩個參數，結果當然也是浮點數了。 例子： // 加 減 乘 除 btil::FN::plus<f1, f2>::value // f1+f2 的結果 btil::FN::minus<f1, f2>::value // f1-f2 的結果 btil::FN::multiplies<f1, f2>::value // f1*f2 的結果 btil::FN::divides<f1, f2>::value // f1/f2 的結果 plus<f1, f2>::value::f_val // f1+f2 的結果的值 struct one { static const double f_val = 1.0 } // 兩個浮點數 struct two { static const double f_val = 2.0 } minus<two, plus<divides<one, two>::value, one>::value >::value::f_val == 0.5 取負 取負運算就是取一個浮點數的負數。
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：jichenxi0730
磁盤文件最優存儲問題，設磁盤上有n 個文件f1, f1,FN，每個文件占磁盤上1 個磁道。這n 個文件的檢索概率分別是p1, p2, , pn
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：gououo
簡單的講，所謂擬合是指已知某函數的若干離散函數值{f1,f2,…,FN}，通過調整該函數中若干待定系數f(λ1, λ2,…,λ3), 使得該函數與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。如果待定函數是線性，就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統計中)，否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。表達式也可以是分段函數，這種情況下叫作樣條擬合。
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上傳時間： 2016-09-17
上傳用戶：qiaoyue
linux默認情況下，Linux可以使用6個虛擬控制臺來登錄本地Linux (本地終端) 系統，當然，這個設置是可以修改的(修改文件/etc/inittab)。每一個虛擬控制臺允許讓一個用戶登錄，我們可以使用 ALT+FN(n=1,2,3,4,5,6)來登錄或者是切換到某個虛擬控制臺，它們分別對應tty1到tty6虛擬終端。
標簽： linux
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：稀世之寶039
本程序用于檢測音頻文件中是否具有DTMF信號，若有則將其檢出。 程序首先使用Goertzel算法求出以FRAMESIZE（默認200）為大小的一幀數據在8個DTMF頻點上的能量。 對Goertzel算法的改進，對于系數的計算不是采用2*cos[2*pi*k/N]，而是采用2*cos[2*pi*FN/fs],這樣能夠降低誤差。 確定了8個頻點的能量后運用一系列判決門限來確定有沒有DTMF信號，以及信號是什么。
上傳時間： 2017-03-15
上傳用戶：wyc199288
電子電路設計手冊
上傳時間： 2016-11-06
上傳用戶：moon1992
