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FOC控制算法

基于Matlab的網絡控制系統模糊控制算法應用研究

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基于納什博弈論的功率控制策略及其牛頓迭代算法

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電動機pid控制的源碼（算法）

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采用神經網絡控制方法,建立了基于ＢＰ算法的神經網絡有源消聲實驗系統。實驗證明基于ＢＰ算法的有源消聲實驗系統具有良好的消聲效果和穩定性

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在計算機控制系統中

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神經網絡控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統預測和控制問題的一種重要手段,受到了許多專家學者的廣泛關注,是目前國內外研究的熱點之一。本文著重研究前向神經網絡的學習算法,簡單探討了BP算法在

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以PID 控制為例,討論在計算機控制中實現參數自整定的一種智能控制方法。在傳統的PID 控制的參數自整定算法中引入人工智能理論,首先將人的控制經驗表示成自整定算法主要規則。從專家系統角度,描述

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高精度控溫算法,使用PID控制思想

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對LTE中的差錯控制方法HARQ的類型和算法仿真進行了介紹

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采用將BP神經網絡的學習算法應用于PID控制中

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