This a simple genetic algorithm implementation where the evaluation FUnction takes positive values only and the fitness of an individual is the same as the value of the objective FUnction
標(biāo)簽： implementation evaluation algorithm FUnction
上傳時間： 2015-06-03
上傳用戶：2467478207
* FUnction: * 1. Replace the first oldstr with newstr in srcstr * Arguments: * IN : * srcstr * oldstr * newstr * OUT : * srcstr * Return: * 1. If find and replace one oldstr with newstr in srcstr , return 1 * 2. If find no oldstr in srcstr , return 0 * 3. If error (malloc return NULL) return -1 * Notes: * 1. srcstr should be large size enough.
標(biāo)簽： Arguments FUnction Replace oldstr
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：Yukiseop
Matlab官方文檔：Matlab函數(shù)參考第一卷FUnction reference volumn 1 A_E
標(biāo)簽： Matlab reference FUnction volumn
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：cainaifa
Matlab官方文檔：Matlab函數(shù)參考FUnction reference F_O
標(biāo)簽： Matlab reference FUnction F_O
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：rocketrevenge
Matlab官方文檔：Matlab函數(shù)參考第三卷FUnction reference volumn3 P_Z
標(biāo)簽： Matlab reference FUnction volumn3
上傳時間： 2014-10-12
上傳用戶：shawvi
matlab解線性方程組的源代碼 FUnction x=nagauss2(a,b,flag) ％ 用途：選列主元Gauss消去法解線性方程組ax=b ％ 格式：x=nagauss2(a,b,flag) a為系數(shù)矩陣，b為右端列向量，flag若為0，則顯示中間過程
標(biāo)簽： nagauss FUnction matlab Gauss
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：exxxds
BAYESDEMO1 demo how to display discriminat FUnction for Bayes classifier.
標(biāo)簽： discriminat BAYESDEMO1 classifier FUnction
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：bibirnovis
best squre approach of FUnction
標(biāo)簽： approach FUnction squre best
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：thuyenvinh
This program demonstrates some FUnction approximation capabilities of a Radial Basis FUnction Network. The user supplies a set of training points which represent some "sample" points for some arbitrary curve. Next, the user specifies the number of equally spaced gaussian centers and the variance for the network. Using the training samples, the weights multiplying each of the gaussian basis FUnctions arecalculated using the pseudo-inverse (yielding the minimum least-squares solution). The resulting network is then used to approximate the FUnction between the given "sample" points.
標(biāo)簽： approximation demonstrates capabilities FUnction
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：zjf3110
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating FUnction)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
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