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Faster

  • 嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用控制理論

    Microprocessors  are  getting  smaller,  cheaper  and  Faster.  Every  day,  it  is  easier to embed more functionality into a smaller space. Embedded processors have become pervasive, and as time goes on, more and more functions that were once implemented with analog circuitry or with electromechanical assemblies are being realized with microcontrollers, ADCs and DACs. Many of these assemblies that are being supplanted by the microprocessor are controlling dynamic processes, which is a good thing, because the microprocessor coupled with the right software is often the superior device.

    標(biāo)簽: 嵌入式系統(tǒng) 控制理論

    上傳時(shí)間: 2016-07-20

    上傳用戶(hù):kunger

  • ZTE-M-ICT

    In a world where consumers,businesses and organizations are demanding Faster,amerter and more seamlessly converged information technology and communization services,concepts such as Driverless Cars,combining advanced automatic controls,artficial intelligences and automotive transport technologies are soon expected to become a commercial realty.At the same time,new blueprints such as industrial internet and industry 4.0 are driving the increased digitization of entire industries and economic sectors,boosting efficiencies and productivity.

    標(biāo)簽: ZTE-M-ICT

    上傳時(shí)間: 2020-06-01

    上傳用戶(hù):shancjb

  • ESD-Phenomena-and-the-Reliability

    As we enter the next millennium, there are clear technological patterns. First, the electronic industry continues to scale microelectronic structures to achieve Faster devices, new devices, or more per unit area. Secondly, electrostatic charge, electrostatic discharge (ESD), electrical overstress (EOS) and electromagnetic emissions (EMI) continue to be a threat to these scaled structures. This dichotomy presents a dilemma for the scaling of semiconductor technologies and a future threat to new technologies. Technological advancements, material changes, design techniques, and simulation can fend off this growing concern – but to maintain this ever-threatening challenge, one must continue to establish research and education in this issue. 

    標(biāo)簽: ESD-Phenomena-and-the-Reliability

    上傳時(shí)間: 2020-06-05

    上傳用戶(hù):shancjb

  • Switch-Mode Power Supply Simulation

    Thepredecessorvolumeofthisbookwaspublishedin1996.Intheyears since then, some things have changed and some have not. Two of the things that have not changed are the desire for better models and Faster simulations. I performed the original simulations on my “hyperfast” 133-MHz computer! At the time, I thought if I could just getaFastercomputer,allofourSPICEproblemswouldbehistory,right? TodayIamsimulatingonacomputerthathasa2.6-GHzprocessorwith 512 MB of RAM, and I would still say that simulations run too slow. The computer technology has evolved, but so have the models. In 1996 wewereperformingsimulationson100-kHzpowerconverters,whereas today I routinely see 1- and 2-MHz power converters.

    標(biāo)簽: Switch-Mode Simulation Supply Power

    上傳時(shí)間: 2020-06-07

    上傳用戶(hù):shancjb

  • 基于改進(jìn)YOLOv3的電力設(shè)備紅外目標(biāo)檢測(cè)模型

    紅外圖像檢測(cè)技術(shù)因具有非接觸、快速等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于電力設(shè)備的監(jiān)測(cè)與診斷 中,而對(duì)設(shè)備快速精確地檢測(cè)定位是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)與診斷的前提。與普通目標(biāo)的可見(jiàn)光圖像相比, 電力設(shè)備的紅外圖像可能存在背景復(fù)雜、對(duì)比度低、目標(biāo)特征相近、長(zhǎng)寬比偏大等特征,采用原 始的 YOLOv3 模型難以精確定位到目標(biāo)。針對(duì)此問(wèn)題,該文對(duì) YOLOv3 模型進(jìn)行改進(jìn):在其骨干 網(wǎng)絡(luò)中引入跨階段局部模塊;將路徑聚合網(wǎng)絡(luò)融合到原模型的特征金字塔結(jié)構(gòu)中;加入馬賽克 (Mosaic)數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)和 Complete-IoU(CIoU)損失函數(shù)。將改進(jìn)后的模型在四類(lèi)具有相似波紋 外觀結(jié)構(gòu)的電力設(shè)備紅外圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練測(cè)試,每類(lèi)的檢測(cè)精度均能達(dá)到 92%以上。最后, 將該文方法的測(cè)試結(jié)果與其他三個(gè)主流目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比評(píng)估。結(jié)果表明:不同閾值下,該 文提出的改進(jìn)模型獲得的平均精度均值優(yōu)于 Faster R-CNN、SSD 和 YOLOv3 模型。改進(jìn)后的 YOLOv3 模型盡管在檢測(cè)速度上相比原 YOLOv3 模型有所犧牲,但仍明顯高于其他兩種模型。對(duì) 比結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了所提模型的有效性。

    標(biāo)簽: 電力設(shè)備 紅外目標(biāo)檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2021-10-30

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