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獨立成分分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)是近年來提出的非常有效的數據分析工具，它主要用來從混合數據中提取出原始的獨立信號。它作為信號分離的一種有效方法而受到廣泛的關注。

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FastICA算法，又稱固定點(Fixed-Point)算法，是由芬蘭赫爾辛基大學Hyv&auml rinen等人提出來的。是一種快速尋優迭代算法，與普通的神經網絡算法不同的是這種算法采用了批處理的方式，即在每一步迭代中有大量的樣本數據參與運算。...

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