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Fourier

  • 基于FPGA的快速傅立葉變換

    隨著數(shù)字電子技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字信號(hào)處理廣泛應(yīng)用于聲納、雷達(dá)、通訊語(yǔ)音處理和圖像處理等領(lǐng)域。快速傅立葉變換(Fast Fourier Transform,F(xiàn)FT)在數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中起著很重要的作用,F(xiàn)FT 有效地提高了離散傅立葉變換(Discret Fourier Transform,DFT)的運(yùn)算效率。 處理器一般要求具有高速度、高精度、大容量和實(shí)時(shí)處理的性能,而現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(Field Programmable Gate Array,F(xiàn)PGA)是近年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的新型可編程器件,在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)方面,有極大的優(yōu)勢(shì)。論文采用了在FPGA中實(shí)現(xiàn)FFT算法的方案。 數(shù)字信號(hào)處理板的硬件電路設(shè)計(jì)是本論文的重要部分之一。在介紹了FFT以及波束形成的基本原理和基本方法的基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)時(shí)處理的要求,給出了數(shù)字信號(hào)處理板的硬件設(shè)計(jì)方案并對(duì)硬件電路的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了分析和說(shuō)明。 依據(jù)數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,分別采用基二按時(shí)間抽取FFT算法、基四按時(shí)間抽取FFT算法以及FFT兆核函數(shù)三種方法利用硬件描述語(yǔ)言(VHSICHardware Description Language,VHDL)實(shí)現(xiàn)了1024點(diǎn)的FFT,接著對(duì)三種方法進(jìn)行了評(píng)估,得出了FPGA完全能滿(mǎn)足處理器的實(shí)時(shí)處理的要求的結(jié)論。然后根據(jù)通用串行總線(Universial Serial Bus,USB)協(xié)議,利用VHDL語(yǔ)言編寫(xiě)了USB接口芯片ISP1581的固件程序,實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的枚舉過(guò)程。

    標(biāo)簽: FPGA 傅立葉變換

    上傳時(shí)間: 2013-08-01

    上傳用戶(hù):Aidane

  • Goertzel算法是DTMF信號(hào)檢測(cè)的核心

    ·詳細(xì)說(shuō)明:Goertzel算法是DTMF信號(hào)檢測(cè)的核心,它利用二極點(diǎn)的IIR濾波器計(jì)算離散傅立葉變換值,快速有效的提取輸入信號(hào)的頻譜信息。-Goertzel algorithm is the DTMF signal examination core, it uses two extremes the IIR filter computations to be separated Fourier t

    標(biāo)簽: Goertzel DTMF 算法 信號(hào)檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶(hù):moshushi0009

  • 多音頻訊號(hào)的量測(cè)及分析系統(tǒng)--DAQ Card的應(yīng)用

    量測(cè)/測(cè)試所面臨之問(wèn)題 此測(cè)試驗(yàn)證上,要使用NI公司之LAB VIEW及DAQ CARD來(lái)取代AUDIO PRECISION及其所附軟體ATS。首先需克服硬體解析度上的差異,再來(lái)是FFT(FAST Fourier TRANSFORM,快速傳立業(yè)轉(zhuǎn)換)演算未予的撰寫(xiě),這將會(huì)影響MULTI-TONE訊號(hào)上PEAK值的偵測(cè)。另外,以RS-232為I/O介面,并呼叫客戶(hù)所提供之DLL檔來(lái)與DUT內(nèi)的IC溝通,但因LAB VIEW無(wú)法直接呼叫其STRUCTURE,故需用VC++再編譯一層新的DLL來(lái)供LAB VIEW使用。

    標(biāo)簽: Card DAQ 音頻訊號(hào)

    上傳時(shí)間: 2013-12-13

    上傳用戶(hù):longlong12345678

  • CT圖像重建的變換類(lèi)算法

    CT圖像重建的變換類(lèi)算法,該方法采用Fourier變換算法

    標(biāo)簽: 圖像重建 變換 算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-11

    上傳用戶(hù):yd19890720

  • Math.NET開(kāi)源數(shù)學(xué)庫(kù) C#實(shí)現(xiàn) 具體功能: - A linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra. - A spa

    Math.NET開(kāi)源數(shù)學(xué)庫(kù) C#實(shí)現(xiàn) 具體功能: - A linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra. - A sparse linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Sparse. - Non-uniform random generators, see MathNet.Numerics.Generators. - Distribution fonctions, see MathNet.Numerics.Distributions. - Statistical accumulator, see MathNet.Numerics.Statistics. - Fourier transformations, see MathNet.Numerics.Transformations. - Miscellaneous utilies (polynomials, rationals, collections).

    標(biāo)簽: LinearAlgebra Numerics MathNet algebra

    上傳時(shí)間: 2015-07-24

    上傳用戶(hù):思琦琦

  • 抽樣定理的實(shí)驗(yàn)體會(huì)

    抽樣定理的實(shí)驗(yàn)體會(huì),快速Fourier變換(FFT)及其應(yīng)用等等的作業(yè)源碼,很不錯(cuò)的,希望大家喜歡

    標(biāo)簽: 抽樣 定理 實(shí)驗(yàn)

    上傳時(shí)間: 2015-08-15

    上傳用戶(hù):lanhuaying

  • c語(yǔ)言科學(xué)與工程程序庫(kù)

    c語(yǔ)言科學(xué)與工程程序庫(kù),主要包括一般統(tǒng)計(jì),多重回歸,Fourier分析

    標(biāo)簽: c語(yǔ)言 工程 程序庫(kù)

    上傳時(shí)間: 2013-12-05

    上傳用戶(hù):lanhuaying

  • A Numerical Photonics library written in C++. The library includes beam propagation method, coupled

    A Numerical Photonics library written in C++. The library includes beam propagation method, coupled mode method, Bragg Gating Analysis, transfer matrix method, and vectorial Fourier Decomposition method. Very useful in simulating integrated Photonic devices

    標(biāo)簽: library propagation Numerical Photonics

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶(hù):wendy15

  • 圖像匹配論文

    圖像匹配論文,介紹Fourier-mellin算法及用途,改進(jìn)措施等

    標(biāo)簽: 圖像匹配 論文

    上傳時(shí)間: 2014-02-08

    上傳用戶(hù):yepeng139

  • GloptiPoly 3: moments, optimization and semidefinite programming. Gloptipoly 3 is intended to so

    GloptiPoly 3: moments, optimization and semidefinite programming. Gloptipoly 3 is intended to solve, or at least approximate, the Generalized Problem of Moments (GPM), an infinite-dimensional optimization problem which can be viewed as an extension of the classical problem of moments [8]. From a theoretical viewpoint, the GPM has developments and impact in various areas of mathematics such as algebra, Fourier analysis, functional analysis, operator theory, probability and statistics, to cite a few. In addition, and despite a rather simple and short formulation, the GPM has a large number of important applications in various fields such as optimization, probability, finance, control, signal processing, chemistry, cristallography, tomography, etc. For an account of various methodologies as well as some of potential applications, the interested reader is referred to [1, 2] and the nice collection of papers [5].

    標(biāo)簽: optimization semidefinite programming GloptiPoly

    上傳時(shí)間: 2016-06-05

    上傳用戶(hù):lgnf

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