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Fuzzy-Set-Theory

A series of .c and .m files which allow one to perform univariate and bivariate wavelet analysis of

A series of .c and .m files which allow one to perform univariate and bivariate wavelet analysis of discrete time series. Noother wavelet package is necessary -- everything is contained in this archive. The C-code computes the DWT and maximal overlap DWT. MATLAB routines are then used to compute such quantities as the wavelet variance, covariance, correlation, cross-covariance and cross-correlation. Approximate confidence intervals are available for all quantities except the cross-covariance and cross-correlation. A set of commands is provided. For a description of this example, please see http://www.eurandom.tue.nl/whitcher/software/.

標(biāo)簽： univariate and bivariate analysis

上傳時(shí)間： 2015-06-23

上傳用戶(hù)：chongcongying
首先確認(rèn)您的機(jī)器上已經(jīng)安裝了VC6.0以上版本

首先確認(rèn)您的機(jī)器上已經(jīng)安裝了VC6.0以上版本，要編譯生成可執(zhí)行文件，需打開(kāi)后綴名為dsw的文件，系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)用VC打開(kāi)，然后選擇Build菜單下的Set Active Configuration選項(xiàng)，選擇Project Configuration為Win32 Release，然后編譯項(xiàng)目，得到可執(zhí)行文件。連接數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)參照第2章的方法，在ODBC數(shù)據(jù)源內(nèi)添加Microsoft Access數(shù)據(jù)庫(kù)train.mdb，并將數(shù)據(jù)源名設(shè)定為train即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序的正常連接，程序才能正常實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)。另外，如果用戶(hù)自己編寫(xiě)了.chm的幫助文檔只要和可執(zhí)行文件放在同一個(gè)目錄下就可以了。用戶(hù)要修改程序源碼可以選擇相應(yīng)的.h和.cpp文件，本實(shí)例使用的命名規(guī)則基本是：DIALOG_***** 為管理對(duì)話(huà)框資源， *****Info為數(shù)據(jù)輸入窗口資源， *****Set為結(jié)果集對(duì)應(yīng)的類(lèi)

標(biāo)簽： 6.0 VC 機(jī)器版本

上傳時(shí)間： 2013-11-29

上傳用戶(hù)：gyq
Simple I2C controller -- 1) No multimaster -- 2) No slave mode -- 3) No fifo s -- -- notes:

Simple I2C controller -- 1) No multimaster -- 2) No slave mode -- 3) No fifo s -- -- notes: -- Every command is acknowledged. Do not set a new command before previous is acknowledged. -- Dout is available 1 clock cycle later as cmd_ack

標(biāo)簽： multimaster controller No Simple

上傳時(shí)間： 2015-07-01

上傳用戶(hù)：zhangliming420
定義一個(gè)字符串類(lèi)String

定義一個(gè)字符串類(lèi)String，其私有成員為一個(gè)字符串指針。設(shè)計(jì)構(gòu)造函數(shù)，拷貝構(gòu)造函數(shù)，析構(gòu)函數(shù)，設(shè)置新值函數(shù)Set, 打印成員值函數(shù)Print。借助此String類(lèi)，將操作符＂＝＝＂、＂＞＂、＂＜＂的重載函數(shù)設(shè)置為String類(lèi)的成員函數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)操作符＂＝＝＂、＂＞＂、＂＜＂的重載，使之能直接比較兩個(gè)String類(lèi)類(lèi)型的字符串的大小，設(shè)計(jì)各種情況調(diào)用此三個(gè)重載操作符。

標(biāo)簽： String 定義字符串

上傳時(shí)間： 2013-12-26

上傳用戶(hù)：youth25
首先定義一個(gè)點(diǎn)類(lèi)Point

首先定義一個(gè)點(diǎn)類(lèi)Point，其私有成員為其坐標(biāo)X,Y。設(shè)計(jì)構(gòu)造函數(shù)，拷貝構(gòu)造函數(shù)，析構(gòu)函數(shù)（可以什么都不做，只打印信息，表示其被調(diào)用），設(shè)置新值函數(shù)Set, 打印成員值函數(shù)Print。再定義一個(gè)線類(lèi)Line，線類(lèi)是在公有繼承點(diǎn)類(lèi)的基礎(chǔ)上，新增私有成員斜率S，并設(shè)計(jì)構(gòu)造函數(shù)，拷貝構(gòu)造函數(shù)，析構(gòu)函數(shù)（可以什么都不做，只打印信息，表示其被調(diào)用），設(shè)置新值函數(shù)Set, 打印成員值函數(shù)Print以及其它你認(rèn)為對(duì)訪問(wèn)此Line類(lèi)對(duì)象有用的成員函數(shù)。并用此Line類(lèi)定義對(duì)象，調(diào)用所有成員函數(shù)。尤其是考察構(gòu)造函數(shù)的調(diào)用順序。

標(biāo)簽： Point 定義

上傳時(shí)間： 2015-07-07

上傳用戶(hù)：xfbs821
本書(shū)第二版和第三版之間的變化非常大其中最值得注意的是C++已經(jīng)通過(guò)了國(guó)際標(biāo) 準(zhǔn)化這不但為語(yǔ)言增加了新的特性比如異常處理運(yùn)行時(shí)刻類(lèi)型識(shí)別RTTI 名字空間內(nèi)置布爾數(shù)據(jù)類(lèi)型新的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換方式而且還大量

本書(shū)第二版和第三版之間的變化非常大其中最值得注意的是C++已經(jīng)通過(guò)了國(guó)際標(biāo) 準(zhǔn)化這不但為語(yǔ)言增加了新的特性比如異常處理運(yùn)行時(shí)刻類(lèi)型識(shí)別RTTI 名字空間內(nèi)置布爾數(shù)據(jù)類(lèi)型新的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換方式而且還大量修改并擴(kuò)展了現(xiàn)有的特性比如模板template 支持面向?qū)ο髈bject-oriented 和基于對(duì)象object-based 程序設(shè)計(jì)所需要的類(lèi)class 機(jī)制嵌套類(lèi)型以及重載函數(shù)的解析機(jī)制也許更重要的是一個(gè)覆蓋面非常廣闊的庫(kù)現(xiàn)在成了標(biāo)準(zhǔn)C++的一部分其中包括以前稱(chēng)為STL 標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)的內(nèi)容新的string 類(lèi)型一組順序和關(guān)聯(lián)容器類(lèi)型比如vector list map 和set 以及在這些類(lèi)型上進(jìn)行操作的一組可擴(kuò)展的泛型算法generic algorithm 都是這個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的特性本書(shū) 不但包括了許多新的資料而且還闡述了怎樣在C++中進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的新的思考方法簡(jiǎn)而言之實(shí)際上不但C++已經(jīng)被重新創(chuàng)造本書(shū)第三版也是如此

標(biāo)簽： RTTI 變化內(nèi)置國(guó)際

上傳時(shí)間： 2014-01-18

上傳用戶(hù)：784533221
對(duì)于給定的自然數(shù)n

對(duì)于給定的自然數(shù)n，編程計(jì)算半數(shù)集set(n)中的元素個(gè)數(shù)

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2014-01-15

上傳用戶(hù)：redmoons
AVL Tree implementation: I also included a test function to compare the AVL Tree performance with S

AVL Tree implementation: I also included a test function to compare the AVL Tree performance with STL Set and Map. Compile the source mavltree.cpp and run it to see the result!

標(biāo)簽： Tree implementation performance AVL

上傳時(shí)間： 2013-12-19

上傳用戶(hù)：3到15
A program to find frequent molecular substructures and discriminative fragments in a database of mol

A program to find frequent molecular substructures and discriminative fragments in a database of molecule descriptions. The algorithm is based on the Eclat algorithm for frequent item set mining.

標(biāo)簽： discriminative substructures fragments molecular

上傳時(shí)間： 2014-01-20

上傳用戶(hù)：龍飛艇
This OpenNL, a library to easily construct and solve sparse linear systems. * OpenNL is supplied wi

This OpenNL, a library to easily construct and solve sparse linear systems. * OpenNL is supplied with a set of built-in iterative solvers (Conjugate gradient,BICGSTAB, GMRes) and preconditioners (Jacobi, SSOR). * OpenNL can also use other solvers (SuperLU 3.0 is supported as an OpenNL extension,MUMPS will be supported in a future version)

標(biāo)簽： OpenNL construct supplied library

上傳時(shí)間： 2014-01-07

上傳用戶(hù)：semi1981