GA(遺傳算法)是一種基于自然選擇和遺傳機制的優化搜索方法,廣泛應用于電子設計自動化、信號處理及控制系統等領域。通過模擬生物進化過程中的選擇、交叉與變異操作,GA能夠高效解決復雜優化問題。對于電子工程師而言,掌握GA不僅有助于提升電路設計效率,還能在多目標優化、故障診斷等方面發揮重要作用。本頁面匯集了236個精選GA資源,涵蓋理論教程、應用案例及實戰代碼,助您快速入門并精通這一強大工具。
利用GA算法實現軟件測試的測試用例選取,對參數估計進行GA估計...
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基于GA(遺傳算法)的ARX模型參數辨識...
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?? 徐孺
hibernate-distribution-3.3.1.GA-dist.zip源碼...
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?? manking0408
遺傳算法序列(GA)(全)利用matlab編寫遺傳代碼 很有用的啊...
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(粒子群算法)作為添加算子改進GA (遺傳算法),供大家學習...
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?? xwd2010