gaussian filter that is being and can be used for reference for further enhancement and improvement
標簽： enhancement improvement and for
上傳時間： 2017-08-06
上傳用戶：xjz632
The BYY annealing learning algorithm for Gaussian mixture with automated model selection
標簽： annealing algorithm automated selection
上傳時間： 2014-09-05
上傳用戶：小碼農lz
Image enhancement in frequency domain using Fourier center frequency, Gaussian lowpass filter, Low pass filter, high pass filter. Image restoration using medean filter, weiner filter with noise generator such as Gaussian noise, Salt and Pepper noise
標簽： frequency enhancement Gaussian Fourier
上傳時間： 2017-08-24
上傳用戶：xinzhch
Gaussian process models for Bayesian analysis (for Matlab) V1.1.0
標簽： for Gaussian Bayesian analysis
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：netwolf
Linera filtr (gaussian smoothing)
標簽： smoothing gaussian Linera filtr
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：lepoke
A hardware Gaussian noise generator for channel code evaluation和A Gaussian noise generator for hardware-based simulations兩篇關于高斯白噪聲產生及信道估計的經典論文
標簽： generator Gaussian noise evaluation
上傳時間： 2017-09-09
上傳用戶：壞壞的華仔
EM算法（英文）A Gentle Tutorial of the EM Algorithm and its Application to Parameter Estimation for Gaussian Mixture and Hidden Markov Models
標簽： Application Estimation Algorithm Parameter
上傳時間： 2017-09-27
上傳用戶：dianxin61
This example shows how to detect and count cars in a video sequence using foreground detector based on Gaussian mixture models (GMMs)
標簽： Detecting Gaussian Mixture Models Using Cars
上傳時間： 2016-12-10
上傳用戶：Fgufsett
Gaussian Jordan消元法。比較簡答，且完備中文注釋。
上傳時間： 2017-02-28
上傳用戶：303062057
摘要:"紅外弱小目標檢測"是紅外搜索跟蹤系統、紅外雷達預警系統、紅外成像跟蹤系統的核心技術,因此紅外小目標的檢測是當前一項重要的研究課題.目前的發展方向是研究運算量小、性能高、利于硬件實時實現的檢測和跟蹤算法.該文在前人研究的基礎上,著重研究了Marr視覺計算理論在紅外小目標檢測技術中的應用.從Marr算法的理論基礎——高斯平滑濾波器與拉普拉斯算子的相關知識以及Marr的計算視覺理論基礎開始,進行了 2G(Laplacian of Gaussian,高斯—拉普拉斯)濾波器、LoG(Laplacian ofGaussian,高斯—拉普拉斯)模板以及 2G濾波器在人類視覺、邊緣檢測、邊緣處理的物理意義以及神經生理學意義方面的分析討論,提出了易于FPGA(Field Programmable Gate Array,現場可編程門陣列)實現的基于Marr計算視覺的紅外圖像小目標檢測方法.該方法可根據目標大小自動設計檢測模板,在濾除不相關的噪聲的同時又保留閉合的目標邊緣,從而檢測出目標.將該方法用FPGA實現,滿足了檢測過程中的實時性.考慮到工程中的應用,該文對該方法在FPGA中的具體實現給出了設計總體思路和詳細流程.由于FPGA具有對圖像數據的實時處理能力,而且該算法在FPGA中的具體實現中對資源的合理使用進行了綜合考慮,因此該算法能夠實時、有效地實現目標檢測.并在此基礎上對小目標的檢測研究前景進行展望.
上傳時間： 2013-07-04
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