音樂程序功能 如輸入A唱第一首歌 輸B唱另一首歌 輸X退出程序~
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:cainaifa
有約束2a+b^2+tan(c)=15 目標(biāo)函數(shù)a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解
標(biāo)簽: tan exp 15 目標(biāo)函數(shù)
上傳時間: 2014-12-20
上傳用戶:heart520beat
【問題描述】已知線性方程組AX=B,求解該方程組。參考算法: 消去法:將列向量B加到矩陣A的最后一列,構(gòu)成增廣矩陣AB。對AB進(jìn)行下列三種初等變換,使原矩陣A的部分的主對角線上的元素均為1,其余元素均為0,則原列向量B的部分即為X的值: 1. 將矩陣的一行乘以一個不為0的數(shù) 2. 將矩陣的一行加上另一行的倍數(shù) 3. 交換矩陣中兩行的位置
上傳時間: 2015-06-18
上傳用戶:stvnash
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間: 2015-07-26
上傳用戶:xauthu
回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實現(xiàn)回溯,首先需要為問題定義一個解空間( solution space),這個空間必須至少包含問題的一個解(可能是最優(yōu)的)。在迷宮老鼠問題中,我們可以定義一個包含從入口到出口的所有路徑的解空間;在具有n 個對象的0 / 1背包問題中(見1 . 4節(jié)和2 . 2節(jié)),解空間的一個合理選擇是2n 個長度為n 的0 / 1向量的集合,這個集合表示了將0或1分配給x的所有可能方法。當(dāng)n= 3時,解空間為{ ( 0 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 0 ),( 0 , 0 , 1 ),( 1 , 0 , 0 ),( 0 , 1 , 1 ),( 1 , 0 , 1 ),( 1 , 1 , 0 ),( 1 , 1 , 1 ) }。
標(biāo)簽: 搜索
上傳時間: 2014-01-17
上傳用戶:jhksyghr
考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當(dāng)考察 是否存在第三類點時,除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰,因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比較區(qū)中沒有點,只需考察i 即可。i 的比較區(qū)中僅含點l。計算i 和l 的距離,發(fā)現(xiàn)它小于,因此(i, l) 是最近
標(biāo)簽:
上傳時間: 2013-12-03
上傳用戶:66666
對數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果。 public override double computeR2() 計算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:330402686
問題描述 序列Z=<B,C,D,B>是序列X=<A,B,C,B,D,A,B>的子序列,相應(yīng)的遞增下標(biāo)序列為<2,3,5,7>。 一般地,給定一個序列X=<x1,x2,…,xm>,則另一個序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列,是指存在一個嚴(yán)格遞增的下標(biāo)序列〈i1,i2,…,ik〉使得對于所有j=1,2,…,k使Z中第j個元素zj與X中第ij個元素相同。 給定2個序列X和Y,當(dāng)另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時,稱Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任務(wù)是:給定2個序列X、Y,求X和Y的最長公共子序列Z。
上傳時間: 2014-01-25
上傳用戶:netwolf
% SSOR預(yù)處理的共軛梯度法求解方程Ax=b % 輸入?yún)?shù)說明 % A 正定矩陣[n*n] % b 右邊向量 % omega SSOR預(yù)處理參數(shù)(0--2) % Times 迭代次數(shù) % errtol 給定誤差終止條件 % %輸出參數(shù) % NewX 方程Ax=b的x近似解 % avgerr 求解的當(dāng)前平均絕對誤差
標(biāo)簽: SSOR omega Times 預(yù)處理
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:一諾88
實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造;在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數(shù)據(jù)信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼,并存入目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件(哈夫曼碼文件)進(jìn)行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
上傳時間: 2014-11-23
上傳用戶:shanml
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