該文研究了當(dāng)訓(xùn)練點(diǎn)的輸出為三角模糊數(shù)時(shí)!支持向量回歸機(jī)的構(gòu)建問(wèn)題’ 首先將模糊回歸問(wèn)題轉(zhuǎn)化為模糊分 類(lèi)問(wèn)題!并將求模糊最優(yōu)分類(lèi)超平面問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求解帶有模糊決策的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃問(wèn)題’ 利用基于模糊模擬的遺傳算法 求解帶有模糊決策的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃!得到模糊最優(yōu)分類(lèi)超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回歸函數(shù)’ 在此基礎(chǔ)上! 得出模糊線(xiàn)性支持向量回歸機(jī)&算法$’ 從而較好地解決了支持向量機(jī)中含有模糊信息的模糊回歸問(wèn)題’ 最后!給出顯示 模糊線(xiàn)性支持向量回歸機(jī)特點(diǎn)的模糊支持向量集的定義’
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶(hù)：wanqunsheng
該程序?yàn)橛门ｎD迭代法解方程的C++程序，只要輸入初始值，就可以算出方程的近似解
上傳時(shí)間： 2016-07-04
上傳用戶(hù)：84425894
求二元一次方程式有幾解，並印出所有答案；轉(zhuǎn)換攝氏、華氏及凱氏溫度；臺(tái)灣身分證檢查器
上傳時(shí)間： 2016-07-06
上傳用戶(hù)：tfyt
解決九宮重排問(wèn)題的原代碼,代碼非常簡(jiǎn)潔,演示也很清晰,比如輸入初始排局(0表示空位) row0 : 123 row1 : 408 row2 : 675 程序就能很快自動(dòng)算出到目標(biāo)排局的演變過(guò)程 注意有可能有的排局永遠(yuǎn)不能達(dá)到目標(biāo)排局, 這種情況可以交換任意兩張牌位即可變成有解排局
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶(hù)：拔絲土豆
采用SIMPLE算.法實(shí)施友丁速度分量和壓力代數(shù)力一程的分離式求解時(shí)，計(jì)算步驟如下： （1） 假定一個(gè)速度分布，記為 ，以此計(jì)算棟梁離散方程中的系數(shù)及常數(shù)項(xiàng)； （2） 假設(shè)一個(gè)壓力場(chǎng) ； （3） 依次求解動(dòng)量方程，得 ； （4） 對(duì)壓力加以修正，得 ； （5） 據(jù) 改進(jìn)速度值； （6） 利用改進(jìn)后的速度場(chǎng)求解那些通過(guò)源項(xiàng)物性等與速度場(chǎng)耦合的 變量，如果 變量并不影響流場(chǎng)，則應(yīng)在速度場(chǎng)收斂后再求解； （7） 利用利用改進(jìn)后的速度場(chǎng)重新計(jì)算動(dòng)量離散方程的系數(shù)，并利用改進(jìn)后的壓力場(chǎng)作為下一層次迭代計(jì)算的初值。重復(fù)上述步驟，直到獲得收斂的解。
上傳時(shí)間： 2016-09-20
上傳用戶(hù)：daguda
算24點(diǎn)，若有解則輸出每一步計(jì)算步驟，若無(wú)解則返回“No answer！”
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-10-02
上傳用戶(hù)：qoovoop
給出求解線(xiàn)性多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題弱有效解子集的一種新算法．在不同的條件下，運(yùn)用此 算法得到了線(xiàn)性多目標(biāo)規(guī)劃的弱有效解子集，并在得到的解子集中再次進(jìn)行尋優(yōu)，進(jìn)而得到 弱有效解集中決策者滿(mǎn)意的較優(yōu)解；同時(shí)用ＶＣ＋＋語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了此算法，并給出了具體算例．
標(biāo)簽： 解線(xiàn)性 多目標(biāo) 新算法 條件下
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：zhangyi99104144
針對(duì)區(qū)域立體匹配計(jì)算量大實(shí)時(shí)性差的困難,分析了相關(guān)匹配算法的實(shí)際工作過(guò)程,采用消除冗余因子和M2C濾 波、多級(jí)分辨率匹配減小計(jì)算復(fù)雜度,對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化,并利用超線(xiàn)程和D65/EF技術(shù)對(duì)算法進(jìn)行了加速,提出 了一種實(shí)時(shí)區(qū)域匹配算法。對(duì)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明算法符合了視覺(jué)導(dǎo)航的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求,并且對(duì)于提高其他區(qū)域 匹配算法實(shí)時(shí)性也具有重要借鑒意義。
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶(hù)：xz85592677
灰度圖像的jpeg壓縮處理，解壓處理，以及信噪比SNR的計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：xc216
將潮流計(jì)算公式矢量化處理,利用Matlab編寫(xiě)潮流程序,并將Matlab的m文件編譯成COM組件,可簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn) Matlab和其它語(yǔ)言的混合編程。通過(guò)簡(jiǎn)單的函數(shù)調(diào)用即可完成如稀疏、解方程等一系列數(shù)學(xué)運(yùn)算,并可輕易實(shí)現(xiàn)相關(guān)圖形的 繪制。潮流計(jì)算中采用AMD算法對(duì)修正方程系數(shù)矩陣進(jìn)行節(jié)點(diǎn)優(yōu)化,并采用LDLT算法進(jìn)行求解,有效地減少了注入元,計(jì) 算速度成倍提高。在混合編程的模式下,提高了程序開(kāi)發(fā)速度、程序可靠性、計(jì)算效率和保密性。
標(biāo)簽： Matlab COM 流計(jì)算 流程
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶(hù)：tzl1975
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