guass算法的較強版，可以求線性方程組的解
上傳時間： 2013-11-30
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用Gauss-Seidel求線性方程組的解向量,并給出迭代次數(shù)和誤差.
標(biāo)簽： Gauss-Seidel 線性 方程 向量
上傳時間： 2014-11-18
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guass迭代法，是數(shù)值分析中很重要的一種，源碼為其在matlab中的實現(xiàn)。
上傳時間： 2014-01-20
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數(shù)值分析中的SEIDEL迭代法的MATLAB源程序，按照代碼中的提示輸入，可以直接得出結(jié)果
標(biāo)簽： SEIDEL MATLAB 數(shù)值分析 迭代法
上傳時間： 2013-12-24
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Gauss-seidel迭代與兩種Jacobi迭代的matlab實現(xiàn)
標(biāo)簽： Gauss-seidel Jacobi matlab 迭代
上傳時間： 2014-08-21
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solve power flows by gauss seidel method ans newton Rapson
標(biāo)簽： Rapson method newton seidel
上傳時間： 2017-08-11
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Gauss-Seidel法求解線性方程組，方程組在程序中指定
標(biāo)簽： Gauss-Seidel 解線性 方程
上傳時間： 2013-12-19
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LU分解法、列主元高斯法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel法的原
標(biāo)簽： LU分解法、列
上傳時間： 2015-11-17
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matlab中Guass消去法代碼，大學(xué)數(shù)值計算代碼
標(biāo)簽： Guass
上傳時間： 2017-12-03
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最新的研究進展是OFDM的出現(xiàn)，并且在2000年出現(xiàn)了第一個采用此技術(shù)的無線標(biāo)準(zhǔn)(HYPERLAN-Ⅱ)。由于它與TDMA及CDMA相比能處理更高數(shù)據(jù)速率，因此可以預(yù)想在第四代系統(tǒng)中也將使用此技術(shù)。 寬帶應(yīng)用和高速率數(shù)據(jù)傳輸是OFDM調(diào)制/多址技術(shù)通信系統(tǒng)的重要特征之一。作者通過參與國家863計劃項目“OFDM通信系統(tǒng)”一年以來的研發(fā)工作，對OFDM通信系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)有了深入的理解，積累了大量實際經(jīng)驗，并在相關(guān)工作中取得了部分研究成果。 另一方面，關(guān)于寬帶自適應(yīng)均衡技術(shù)的研究在近年來也引起了廣泛的關(guān)注。它是補償信道畸變的重要的技術(shù)之一。作者通過參與該項目FPGA部分的開發(fā)與調(diào)試工作，基于單片F(xiàn)PGA實現(xiàn)了均衡部分；此外，作者在頻域自適應(yīng)均衡算法方面也取得了一些理論成果。 本文的主體部分就是根據(jù)上述工作的內(nèi)容展開的。 首先介紹了本課題相關(guān)技術(shù)的發(fā)展情況，主要包括：OFDM系統(tǒng)的技術(shù)原理、技術(shù)優(yōu)勢、歷史和現(xiàn)狀，均衡技術(shù)的特點和發(fā)展等。末尾敘述了本課題的來源和研究意義，并簡介了作者的主要工作和貢獻。確定將WSSUS分布和瑞利衰落作為本文研究的信道模型。主要分析了常用的時域均衡器，均是單載波非擴頻數(shù)字調(diào)制中常用到的均衡器和均衡算法，為接下來的進一步研究作理論參考。 接著，論述了均衡必須用到的信道估計技術(shù)。重點就該方案的核心算法(頻域均衡算法)進行了數(shù)學(xué)上進行了較深入的研究，建立系統(tǒng)模型，并據(jù)此推導(dǎo)了三種頻域均衡的算法：頻域消除HICI，Gauss-Seidel迭代算法，頻域線性內(nèi)插。采用WSSUS信道模型進行了計算機仿真，得出了采用這些均衡算法在不同條件下的性能曲線。并且系統(tǒng)地、有重點地對該方案的原理和實質(zhì)進行了較深入的討論。歸納比較了各種算法的算法復(fù)雜度和能達到的性能，并且結(jié)合信道糾錯編解碼進行了細(xì)致的分析。進一步嘗試設(shè)計了無線局域網(wǎng)OFDM系統(tǒng)的設(shè)計，采用典型的歐洲Hyperlan2系統(tǒng)為例，把研究成果引入到實際的整個系統(tǒng)中來看。結(jié)合具體的系統(tǒng)指出了該均衡算法在抗衰落和相位偏移方面的應(yīng)用。 最后，描述了利用Xilinx的xc2v3000-4FG676型號芯片針對OFDM系統(tǒng)實現(xiàn)頻域自適應(yīng)均衡的方法，主要給出了設(shè)計方法、時序仿真結(jié)果和處理速度估值等；并結(jié)合最新的FPGA發(fā)展動態(tài)和特點，對基于FPGA實現(xiàn)其他均衡算法的升級空間進行了討論。 本文的結(jié)束語中，對作者在本文中所作貢獻進行了總結(jié)，并指出了仍有待深入研究的幾個問題。
上傳時間： 2013-04-24
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