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% decode with soft-input viterbi algorithm 硬判決 % //k=4,r=1/2 %輸入數據為軟信息
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k means algorithms for clustering purpose
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Metaquotes中用于計算EMA均線與K線交叉并發出報警的源程序
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knn 方法為k均值聚類用于數據點的分類
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這個程序實現了將樣本劃分為k個聚類
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k卡爾曼濾波器
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此文檔是K類均值聚類和模擬退火結合的軟硬件化分算法。眾所周知
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數據挖掘K-平均算法的MATLAB程序
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1.基于Bayes分類的MATLAB程序 2.遺傳算法求解函數優化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空間數據分析中最常用的是聚類分析(k均值算法代碼) 5.蟻群算法的matlab源碼
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將大于整數m且緊靠m的k個素數存入數組
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