介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用HOUGH變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)地選取閾值去除噪聲導(dǎo)致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識(shí)別率。
標(biāo)簽：
HOUGH
Sobel
圖像
二維條碼
上傳時(shí)間：
2014-11-30
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