一．產品描述 提供6個觸摸感應按鍵，一對一直接輸出，輸出為開漏(opendrain)型態，適合作AD鍵。對於防水和抗干擾方面有很優異的表現! 二。產品特色 1.工作電壓範圍：3.1V – 5.5V 2.工作電流： 3mA@5V 3.6 個觸摸感應按鍵 4.提供一對一的直接輸出，未按鍵為開漏(open drain)型態輸出，按鍵時為低電平。 5.可以經由調整 CAP 腳的外接電容，調整靈敏度，電容越大靈敏度越高 6.具有防水及水漫成片水珠覆蓋在觸摸按鍵面板，按鍵仍可有效判別 7.內建 LDO 增加電源的抗干擾能力 三。 產品應用 各種大小家電，娛樂產品 四．功能描述 1.VK3606OM 於手指按壓觸摸盤，在 60ms 內輸出對應按鍵的狀態。 2.單鍵優先判斷輸出方式處理, 如果 K1 已經承認了, 需要等K1 放開後, 其他按鍵才能再被承認，同時間只有一個按鍵狀態會被輸出。 3.具有防呆措施, 若是按鍵有效輸出連續超過 10 秒, 就會做復位。 4.環境調適功能，可隨環境的溫濕度變化調整參考值，確保按鍵判斷工作正常。 5.可分辨水與手指的差異，對水漫與水珠覆蓋按鍵觸摸盤，仍可正確判斷按鍵動作。但水不可於按鍵觸摸盤上形成“水柱”，若如此則如同手按鍵一般，會有按鍵承認輸出。 6.內建 LDO 及抗電源雜訊的處理程序，對電源漣波的干擾有很好的耐受能力。 7.K0~K5 中不使用的按鍵請接地，避免太過靈敏而產生誤動。 8.D0~D5 中不使用的輸出請接地，避免浮接會有漏電流的情 況。
標簽： KEYS 3606 SOP 16 VK OM 抗干擾 防水
上傳時間： 2019-08-08
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一．產品描述 提供10個觸摸感應按鍵及兩線式串列界面，並有中斷輸出INT腳與MCU聯繫。特性上對於防水和抗干擾方面有很優異的表現! 二。產品特色 1. 工作電壓範圍：3.1V – 5.5V 2. 工作電流：3mA@5V 3. 10 個觸摸感應按鍵 4. 提供串列界面 SCK、SDA、INT 作為與 MCU 溝通方式。 5. 可以經由調整 CAP 腳的外接電容，調整靈敏度，電容越大靈敏度越高 6.具有防水及水漫成片水珠覆蓋在觸摸按鍵面板，按鍵仍可有效判別 7. 內建 LDO 增加電源的抗干擾能力 三。產品應用 各種大小家電，娛樂產品 四．功能描述 1.VK3610IM 於手指按壓觸摸盤，在 60ms 內輸出對應按鍵的狀態。 2.單鍵優先判斷輸出方式處理, 如果 K1 已經承認了, 需要等 K1 放開後, 其他按鍵才能再被承認，同時間只有一個按鍵狀態會被輸出。 3.具有防呆措施, 若是按鍵有效輸出連續超過 10 秒, 就會做復位。 4.環境調適功能，可隨環境的溫濕度變化調整參考值，確保按鍵判斷工作正常。 5.可分辨水與手指的差異，對水漫與水珠覆蓋按鍵觸摸盤，仍可正確判斷按鍵動作。但水不可於按鍵觸摸盤上形成“水柱”，若如此則如同手按鍵一般，會有按鍵承認輸出。 6.內建 LDO 及抗電源雜訊的處理程序，對電源漣波的干擾有很好的耐受能力。 7.不使用的按鍵請接地，避免太過靈敏而產生誤動。
標簽： KEYS VK3610 SOP 10 16 IM VK 抗干擾
上傳時間： 2019-08-08
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一．產品描述 提供8個觸摸感應按鍵，二進制(BCD)編碼輸出，具有一個按鍵承認輸出的顯示，按鍵後的資料會維持到下次按鍵，可先判斷按鍵承認的狀態。提供低功耗模式，可使用於電池應用的產品。對於防水和抗干擾方面有很優異的表現! 二．產品特色 1.工作電壓範圍：3.1V – 5.5V 2. 工作電流： 3mA (正常模式)；15 uA (休眠模式) @5V 3. 8 個觸摸感應按鍵 4.持續無按鍵 4 秒，進入休眠模式 5. 提供二進制(BCD)編碼直接輸出介面(上電 D2~D0/111) 6. 按鍵後離開，輸出狀態會維持到下次按鍵才會改變。 7. 提供按鍵承認有效輸出，當有按鍵時輸出低電平，無按鍵為高電平。 8. 可以經由調整 CAP 腳的外接電容，調整靈敏度，電容越大靈敏度越高 9. 具有防水及水漫成片水珠覆蓋在觸摸按鍵面板，按鍵仍可有效判別 10. 內建 LDO 增加電源的抗干擾能力 三．產品應用 各種大小家電，娛樂產品 四．功能描述 1.VK3708BM 於手指按壓觸摸盤，在 60ms 內輸出對應按鍵的狀態。 2.單鍵優先判斷輸出方式處理, 如果 K1 已經承認了, 需要等 K1 放開後, 其他按鍵才能再被承認，同時間只有一個按鍵狀態會被輸出。 3.具有防呆措施, 若是按鍵有效輸出連續超過 10 秒, 就會做復位。 4.環境調適功能，可隨環境的溫濕度變化調整參考值，確保按鍵判斷工作正常。 5.可分辨水與手指的差異，對水漫與水珠覆蓋按鍵觸摸盤，仍可正確判斷按鍵動作。但水不可於按鍵觸摸盤上形成“水柱”，若如此則如同手按鍵一般，會有按鍵承認輸出。 6.內建 LDO 及抗電源雜訊的處理程序，對電源漣波的干擾有很好的耐受能力。 7.不使用的按鍵請接地，避免太過靈敏而產生誤動。 聯系人：許碩 QQ：191 888 5898 聯系電話：188 9858 2398（微信）
標簽： KEYS 3708 SOP 16 BM VK 抗干擾 防水 省電
上傳時間： 2019-08-08
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破解工具和全套軟件是分開的2個鏈接，如果鏈接失效私信 各位動動你們金貴的手指給點愛心和懸賞或者幣都可以，想去影視區看看電影 adobe全套軟件 鏈接:HTTPS://pan.baidu.com/s/1AzuJxfIFWmEqcyWa8_esDg 密碼:ngmf 破解工具 鏈接:HTTPS://pan.baidu.com/s/1IqkHZ6KuiCkM9v611hB0ZQ 密碼:mbur
上傳時間： 2019-11-06
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獲取名字判斷 然后判斷他是不是三次沒成功，在用戶數據的數據庫表中，加個字段 以記錄今天的失敗登陸次數目！ 再加個記錄臨時時間的字段~~~~~~~~！ 當一個用戶當天登陸第一次的時候，自動更新時間字段里的時間數據，用語句實現只更新一次，如果時間字段里的數據與服務器系統時間相同就不更新了~~~~~~！《還有就是如果不是當天時間，還要在數據庫中的記錄數目的字段把數據刷成0，是當天時間就不刷````````！（因為這個時間不是今天的，就等于記錄的昨天的失敗登陸次數目）》 然后用戶沒登陸失敗一次，找到自己對應的記錄數目的字段，如果不為3，就增加+1！ 然后頁面判斷用戶登陸頁面的時候，找到他的記錄數目的字段，判斷是不是為3！如果為3便拒絕，不為3通過驗證！（進行密碼驗證） “接到前面《》那里````````！” HTTPS://wenku.baidu.com/view/910e4614da38376bae1fae42.html?rec_flag=default 當會員登錄后記錄其登錄時間（年、月、日、時、分、秒，按你需要的精確度來定）。下次會員登錄的時候就將這個時間和他當前時間對比，如果小于24小時就提示用戶說一天只能登錄一次，然后退出，如果大于24小時，則將當前時間記錄替換原來的時間，并讓用戶登錄。 步驟如下： 1、在用戶表里增加一個記錄用戶上次登錄時間的字段。 2、用戶登錄后則對當前時間與數據庫里用戶上次登錄時間進行比較。 3、對比較結果進行邏輯判斷（是否大于24小時）從而決定接下來的操作。 比較結果>24小時，則讓其登錄。比較結果<24小時，則不讓其登錄。如果是等于的話就根據你自己的需要來編寫代碼了。
標簽： 怎樣限制會員登錄的次數
上傳時間： 2019-11-12
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以后再也不用擔心寫爬蟲ip被封，不用擔心沒錢買代理ip的煩惱了 在使用python寫爬蟲時候，你會遇到所要爬取的網站有反爬取技術比如用同一個IP反復爬取同一個網頁，很可能會被封。如何有效的解決這個問題呢？我們可以使用代理ip，來設置代理ip池。 現在教大家一個可獲取大量免費有效快速的代理ip方法，我們訪問西刺免費代理ip網址 這里面提供了許多代理ip，但是我們嘗試過后會發現并不是每一個都是有效的。所以我們現在所要做的就是從里面提供的篩選出有效快速穩定的ip。 以下介紹的免費獲取代理ip池的方法： 優點：免費、數量多、有效、速度快 缺點：需要定期篩選 主要思路： 從網址上爬取ip地址并存儲 驗證ip是否能使用-（隨機訪問網址判斷響應碼） 格式化ip地址 代碼如下： 1.導入包 import requests from lxml import etree import time 1 2 3 2.獲取西刺免費代理ip網址上的代理ip def get_all_proxy(): url = 'http://www.xicidaili.com/nn/1' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36', } response = requests.get(url, headers=headers) html_ele = etree.HTML(response.text) ip_eles = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()') port_ele = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()') proxy_list = [] for i in range(0,len(ip_eles)): proxy_str = 'http://' + ip_eles[i] + ':' + port_ele[i] proxy_list.append(proxy_str) return proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 3.驗證獲取的ip def check_all_proxy(proxy_list): valid_proxy_list = [] for proxy in proxy_list: url = 'http://www.baidu.com/' proxy_dict = { 'http': proxy } try: start_time = time.time() response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5) if response.status_code == 200: end_time = time.time() print('代理可用：' + proxy) print('耗時:' + str(end_time - start_time)) valid_proxy_list.append(proxy) else: print('代理超時') except: print('代理不可用--------------->'+proxy) return valid_proxy_list 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 4.輸出獲取ip池 if __name__ == '__main__': proxy_list = get_all_proxy() valid_proxy_list = check_all_proxy(proxy_list) print('--'*30) print(valid_proxy_list) 1 2 3 4 5 技術能力有限歡迎提出意見，保證積極向上不斷學習 ———————————————— 版權聲明：本文為CSDN博主「彬小二」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：HTTPS://blog.csdn.net/qq_39884947/article/details/86609930
上傳時間： 2019-11-15
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使用matlab實現gibbs抽樣，MCMC: The Gibbs Sampler 多元高斯分布的邊緣概率和條件概率 Marginal and conditional distributions of multivariate normal distribution
上傳時間： 2019-12-10
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atlab code for Non-negative Factorization of the Occurrence Tensor from Financial Contracts HTTPS://arxiv.org/pdf/1612.03350.pdf,
標簽： tensor_n
上傳時間： 2020-01-01
上傳用戶：dawn1818
atlab code for Non-negative Factorization of the Occurrence Tensor from Financial Contracts HTTPS://arxiv.org/pdf/1612.03350.pdf, which
標簽： tensor
上傳時間： 2020-01-01
上傳用戶：dawn1818
在高溫環境下工作時，專用的防護服裝不可或缺。專用服裝通常由多層織物構成，不同織物的密度、比熱、熱傳導率都有所不同，不同的厚度搭配會對服裝的防護性能和舒適度有所影響。本文主要通過研究特定的織物在相同的工作防護能力要求下，最優的厚度配比，為高溫作業服裝最優厚度設計提供參考。 針對問題一，采取控制變量法，根據附件二中的數據，使用MATLAB曲線擬合工具箱對數據進行分析，建立了溫度-厚度指數曲線模型，得出假人皮膚外側的溫度與外界環境溫度成正比的關系，和II層與IV層的厚度的平方成反比關系的結論，計算出在不同的溫度環境和不同厚度的織物材料條件下的溫度分布，得到了problem1.xlsx。 針對問題二，根據問題一中建立的溫度-厚度指數曲線模型建立出最優化模型，將題目中的已知條件帶入數學模型表達式，再根據已知條件建立相關不等式，使用MATLAB軟件對相關不等式進行非線性規劃求得最優解，即可獲得問題二的解，根據模型一確定的II層最優厚度為6.167mm，根據模型二確定的II層最優厚度為5.835mm。 針對問題三，考慮到舒適性和功能性兩大特性的平衡，將附件1中的三個指標以熱擴散率來整合，將其與問題一和問題二中的模型進行聯系，建立了熱擴散-最優厚度模型，帶入題目中的已知條件，使用lingo軟件，通過非線性規劃方法，建立最優化模型，對數據的最優化解進行求解，即可得到II層和IV層的最優厚度，根據模型一確定的II層和IV層的最優厚度分別為6.225mm和0.6mm。
上傳時間： 2020-03-17
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