IEEE 802.16Conformance03-2004 IEEE Standard Conformance to IEEE Std 802.16 Part 3: Radio Conformance Tests (RCT) for 10–66 GHz WirelessMAN-SC™ Air Interface
標(biāo)簽： Conformance IEEE 802.16 Standard
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IEEE 802.16.2-2004 IEEE Recommended Practice for Local and metropolitan area networks -- Coexistence of Fixed Broadband Wireless Access Systems
標(biāo)簽： IEEE metropolitan Coexistence Recommended
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IEEE 802.16-2004 IEEE Standard for Local and metropolitan area networks Part 16: Air Interface for Fixed Broadband Wireless Access Systems
標(biāo)簽： IEEE metropolitan Interface for
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IEEE 802.16e-2005 IEEE Standard for Local and metropolitan area networks Part 16: Air Interface for Fixed and Mobile Broadband Wireless Access Systems Amendment for Physical and Medium Access Control Layers for Combined Fixed and Mobile Operation in Licensed Bands.
標(biāo)簽： IEEE metropolitan Interface for
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IEEE 802.16f-2005 IEEE Standard for Local and Metropolitan Area Networks - Part 16: Air Interface for Fixed Broadband Wireless Access Systems--Amendment 1--Management Information Base Management Information Base (MIB) text file. Management Information Base (MIB) text file. Management Information Base (MIB) text file.
標(biāo)簽： IEEE Metropolitan Interface Standard
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基于P-Q分解法的潮流計(jì)算適合初學(xué)者學(xué)習(xí)程序簡(jiǎn)單易懂
標(biāo)簽： P-Q 分解 流計(jì)算 初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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該文設(shè)計(jì)的 D S P最小系統(tǒng)可應(yīng)用于教學(xué)，本科生通過(guò)在此硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn) F S K的調(diào) 制及 F I R濾波器的實(shí)現(xiàn)兩個(gè)實(shí)驗(yàn)，可以掌握 D S P硬件調(diào)試方法，增加對(duì) D S P開(kāi)發(fā)過(guò)程，以及 D S P基本 算 法 實(shí)現(xiàn) 的理 解。文 中所 設(shè)計(jì) 的 D S P最 小 系統(tǒng) 由 T I公 司 的定 點(diǎn) D S P芯 片 T MS 3 2 0 V C 5 4 0 2及其相關(guān)電源和時(shí)鐘電路 、片外擴(kuò)展存儲(chǔ) 器、A ／ D、D ／ A、標(biāo)準(zhǔn) U A R T接 口構(gòu)成
標(biāo)簽： 最小系統(tǒng) 應(yīng)用于
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用C編寫(xiě)的S-P表分析的算法，可以用來(lái)分析班級(jí)學(xué)生的成績(jī)情況
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gardnertimingdetector,時(shí)序檢測(cè)的文章 很適用,ieee上的收費(fèi)論文
標(biāo)簽： gardnertimingdetector ieee 時(shí)序 收費(fèi)
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停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)中車(chē)位預(yù)測(cè)模型的研究 摘 要 研究城市停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)的停車(chē)車(chē)位占有率預(yù)測(cè)問(wèn)題。首先提出墓于B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)位占有預(yù)測(cè)模型， 同時(shí)將自適應(yīng) 學(xué)習(xí)速率調(diào)整法和加入動(dòng)量項(xiàng)方法用于改善基本B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 優(yōu)化了學(xué)習(xí)速率， 減少了訓(xùn)練過(guò)程的震蕩趨勢(shì)， 改善了網(wǎng)絡(luò)的收效 隆。以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了停車(chē)位的智能預(yù)測(cè) 0最后， 進(jìn)行了多種方法比對(duì)實(shí)驗(yàn)
標(biāo)簽： 停車(chē)誘導(dǎo) 預(yù)測(cè)模型 城市
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