Rotating shafts experience a an elliptical motion called whirl. It is important to decompose this motion into a forward and backward whil orbits. The current function makes use of two sensors to generate a bi-directional spectrogram. The method can be extended to any time-frequency distribution ％ ％ compute the forward/backward Campbell/specgtrogram ％ ％ INPUT: ％ y (n x 2) each column is measured from a different sensor ％ /////// ％ __ ％ |s1| y(:,1) ％ |__| ％ __ ％ / \ ________|/ ％ | | | s2 |/ y(:,2) ％ \____/ --------|/ ％ ％ Fs Sampling frequnecy ％ ％ OUTPUT: ％ B spectrogram/Campbel diagram ％ x x-axis coordinate vector (time or Speed) ％ y y-axis coordinate vector (frequency [Hz])
標簽： experience elliptical decompose important
上傳時間： 2015-06-23
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this document is about probabilistic database techniques and applications it is a good tutorial if you are interested in this area
標簽： probabilistic applications techniques document
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：ddddddos
* first open client.cpp and search for that USER_MSG_INTERCEPT(TeamInfo) over it u add this Code: USER_MSG_INTERCEPT(Health) { BEGIN_READ(pbuf,iSize) me.iHealth = READ_BYTE() return USER_MSG_CALL(Health) } * then we search for int HookUserMsg (char *szMsgName, pfnUserMsgHook pfn) and add this Code: REDIRECT_MESSAGE( Health ) *k now we have the health registered and can read it out i stop this hear know cuz i must thanks panzer and w00t.nl that they helped me with it first time! *ok now we go to int HUD_Redraw (float x, int y) and packing this draw code in it Code:
標簽： USER_MSG_INTERCEPT TeamInfo client search
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：ynzfm
％ Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt ％ method. ％ ％ If desired, it is possible to use regularization by ％ weight decay. Also pruned (ie. not fully connected) networks can ％ be trained. ％ ％ Given a set of corresponding input-output pairs and an initial ％ network, ％ [W1,W2,critvec,iteration,lambda]=marq(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) ％ trains the network with the Levenberg-Marquardt method. ％ ％ The activation functions can be either linear or tanh. The ％ network architecture is defined by the matrix NetDef which ％ has two rows. The first row specifies the hidden layer and the ％ second row specifies the output layer.
標簽： Levenberg-Marquardt desired network neural
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：jcljkh
LED產業長期發展仍看好
標簽： LED
上傳時間： 2013-04-15
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New-尚未歸類-412冊-8.64G 國標-企標相關-68冊-162M.zip
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：siguazgb
New-尚未歸類-412冊-8.64G LED產業長期發展仍看好.pdf
標簽： LED
上傳時間： 2013-07-03
上傳用戶：元宵漢堡包
數控沖床送料系統主要用于與沖床實現配套，在沖孔過程中按照程序設定控制板料移動和沖床沖孔，實現沖孔的高度自動化。自動送料機構作為沖壓加工生產實現自動化的最基本的要求，它的自動化程度高低，直接影響著沖壓生產效率以及沖壓生產整體自動化水平，只有其自動化程度與沖壓設備相匹配甚至高于沖壓設備，才能夠實現沖壓生產的完全自動化。 嵌入式系統是繼IT網絡技術之后，又一個新的發展方向，由于嵌入式系統自身的優點，現在已經廣泛應用到軍事國防、消費電子、工業控制等各個領域。隨著電子、計算機、自動控制以及精密機械與測試技術的不斷提高和發展，自動送料裝置也在隨著數控機床的發展而在迅速發展和演變。而隨著嵌入式微處理器的發展，嵌入式系統也開始運用到數控沖床自動送料系統中來。 本文采用目前廣泛使用的32位ARM微處理器，Samsung公司基于ARM920T的S3C2440A作為系統的主控制器，該處理器主要面向嵌入式設備，具有性價比高、功耗低的特點，并且在嵌入式Linux操作系統下可移植性好，具有較強的控制能力和豐富的片內資源。該系統能實現數控沖床的自動送料，軟硬件結構簡單，定位精度高，操作簡單方便，具有良好的人機界面。論文首先根據生產實際要求和控制系統設計原則，確定了送料系統的軟硬件總體設計方案。硬件方面，在S3C2440A的基礎上擴展了NANDFlash、NORFlash、SDRAM、LCD觸摸屏模塊，并設計了X、Y軸電機及其驅動電路。軟件方面，選用Linux操作系統，在此基礎上構建了嵌入式Linux開發環境，實現了Bootloader、Linux內核、YAFFS根文件系統的移植，選用Qt/Embeded設計系統的操作界面，給出了系統各個模塊的程序設計，包括人機界面、速度預處理、插補模塊和電機控制部分，文章對系統的軟硬件的抗干擾技術也專門做了介紹。隨后，文章還介紹了積分分離的PID控制算法，并通過使用matlab對電機控制進行仿真，驗證了該算法的可行性。 文章在最后對整個設計進行了總結和展望，指出了系統存在的問題和一些可以改進的地方。
上傳時間： 2013-06-28
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安規方面 X電容與Y電容的設計與計算方法
上傳時間： 2013-05-31
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·三相異步電動機Y-△起動控制(Flash)
上傳時間： 2013-04-24
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