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Institution

  • SVMdark, Author: Martin Sewell, Institution:University College London, Language:C

    SVMdark, Author: Martin Sewell, Institution:University College London, Language:C

    標(biāo)簽: Institution University Language SVMdark

    上傳時(shí)間: 2014-12-21

    上傳用戶:壞壞的華仔

  • 基于51單片機(jī)的作息號(hào)音自動(dòng)播放器設(shè)計(jì)

     利用AT89C51型單片機(jī)定時(shí)和中斷功能,配以LM386型音頻功率放大器,構(gòu)成了作息號(hào)音自動(dòng)播放器,為學(xué)校和機(jī)關(guān)管理提供方便。 Abstract:  Using timing and interrupt function of the AT89C51 single-chip microcomputer and the LM386 audio power amplifier.It is constituted the automatic bugle player.This player facilitates the Institution and the school daily management.

    標(biāo)簽: 51單片機(jī) 自動(dòng) 播放器

    上傳時(shí)間: 2013-10-10

    上傳用戶:wivai

  • Machine Learning Healthcare Technologies

    Much has been written concerning the manner in which healthcare is changing, with a particular emphasis on how very large quantities of data are now being routinely collected during the routine care of patients. The use of machine learning meth- ods to turn these ever-growing quantities of data into interventions that can improve patient outcomes seems as if it should be an obvious path to take. However, the field of machine learning in healthcare is still in its infancy. This book, kindly supported by the Institution of Engineering andTechnology, aims to provide a “snap- shot” of the state of current research at the interface between machine learning and healthcare.

    標(biāo)簽: Technologies Healthcare Learning Machine

    上傳時(shí)間: 2020-06-10

    上傳用戶:shancjb

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