一個(gè)關(guān)于軟件質(zhì)量定義、要素、不同的質(zhì)量觀(guān)、軟件質(zhì)量的重要性和迫切性的課件
標(biāo)簽： 軟件質(zhì)量 定義 質(zhì)量
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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本課程為本專(zhuān)業(yè)(獨(dú)立本科段)的一門(mén)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課。課程內(nèi)容為：命題邏輯和一階謂詞邏輯的基本概念和基本演算；集合的概念和運(yùn)算、二元關(guān)系和函數(shù)；代數(shù)運(yùn)算和代數(shù)系統(tǒng)的基本性質(zhì)、半群和群、隊(duì)和域、格和布爾代數(shù)；圖的基本概念、樹(shù)、歐拉圖和哈密頓圖、平面圖、圖著色、賦權(quán)圖、二部圖等。 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使應(yīng)考者有抽象思維和邏輯推理能力，掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)常用的離散數(shù)學(xué)中的概念、性質(zhì)和運(yùn)算。 自學(xué)教材：<<離散數(shù)學(xué)>>(全國(guó)考委組編) 左孝凌 主編 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社 參考用書(shū) ：<<離散數(shù)學(xué)>> 左孝凌等編 上海科技出版社 1982
標(biāo)簽： 邏輯 運(yùn)算 獨(dú)立 基本概念
上傳時(shí)間： 2017-05-21
上傳用戶(hù)：lhw888
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法 1、動(dòng)態(tài)改變學(xué)習(xí)速率 2、加入動(dòng)量項(xiàng) 3、運(yùn)用了Matcom4.5的矩陣運(yùn)算庫(kù)（可免費(fèi)下載,頭文件matlib.h)， 方便矩陣運(yùn)算,當(dāng)然，也可自己寫(xiě)矩陣類(lèi) 4、可暫停運(yùn)算 5、可將網(wǎng)絡(luò)以文件的形式保存、恢復(fù) 作者：同濟(jì)大學(xué)材料學(xué)院 張純禹 email:chunyu_79@hotmail.com
標(biāo)簽： Matcom matlib 4.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2017-05-22
上傳用戶(hù)：yiwen213
MES系統(tǒng)由精確計(jì)劃、時(shí)間看板、項(xiàng)目管理、能力平衡、派工單管理、成本管理、設(shè)備管理、人員管理、客戶(hù)管理、工作日歷管理、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)接口、車(chē)間工藝布局等十五部分組成，這十五部分是個(gè)有機(jī)的整體，共同組成MES系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2017-05-25
上傳用戶(hù)：wfeel
1、管理員登錄 2、固定資產(chǎn)信息管理 3、人員信息管理 4、資產(chǎn)的領(lǐng)用 5、資產(chǎn)的歸還 6、資產(chǎn)信息瀏覽和查詢(xún)
上傳時(shí)間： 2017-05-25
上傳用戶(hù)：水口鴻勝電器
《Windows程序設(shè)計(jì)》配套代碼、LZW壓縮算法源代碼、Socket異步通信示程序代碼
標(biāo)簽： Windows Socket LZW 代碼
上傳時(shí)間： 2017-05-26
上傳用戶(hù)：hebmuljb
用C實(shí)現(xiàn)信號(hào)發(fā)生裝置：1、正弦波：頻率、幅度可調(diào)。 2、三角波：頻率、幅度可調(diào)。 3、方 波：頻率、幅度、占空比可調(diào)。 4、按鍵：波形切換、頻率調(diào)節(jié)、幅度調(diào)節(jié)、方波占空比調(diào)節(jié)。 5、顯示：信號(hào)的頻率、幅度，在方波時(shí)還要顯示占空比。
標(biāo)簽： 幅度 頻率 調(diào)節(jié) 信號(hào)發(fā)生
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：ruan2570406
基于VB、Access、研華IO模塊、Gprs模塊的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：時(shí)代電子小智
提出了一種用于矢量量化的改進(jìn)的聚類(lèi)算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎(chǔ)上,對(duì)初始碼本的生成、失真測(cè)度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進(jìn)行了改進(jìn),從而減少了原算法在能量和增益上對(duì)聚類(lèi)結(jié)果的影響.并將該算法應(yīng)用于波形編輯孤立字識(shí)別器,這種識(shí)別器直接對(duì)語(yǔ)音樣本的時(shí)域波形進(jìn)行訓(xùn)練和聚類(lèi),不需要提取語(yǔ)音參數(shù),算法復(fù)雜度較低,加上提出的聚類(lèi)算法失真測(cè)度簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),對(duì)芯片的運(yùn)算能力要求不高,非常適用于有低成本要求的語(yǔ)音識(shí)別器場(chǎng)合.通過(guò)中文元音字識(shí)別的實(shí)驗(yàn)證明,在相同碼本尺寸下,運(yùn)用改進(jìn)后的聚類(lèi)算法的識(shí)別器的識(shí)別率有所提高.
標(biāo)簽： Modified K-Means 算法 MKM
上傳時(shí)間： 2017-05-30
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實(shí)現(xiàn)多個(gè)16*16LED屏的多個(gè)字符顯示,顯示方式有整行上移、簾入簾出、左移、右移
上傳時(shí)間： 2014-09-05
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