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實驗源代碼
//Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("請輸入矩陣第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可傳遞閉包關(guān)系矩陣是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元關(guān)系的可傳遞閉包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("請輸入矩陣的行數(shù) i: "); scanf("%d",&k);
四川大學(xué)實驗報告 printf("請輸入矩陣的列數(shù) j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }
標(biāo)簽：
warshall
離散
實驗
上傳時間：
2016-06-27
上傳用戶：梁雪文以
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#include "iostream" using namespace std;
class Matrix
{
private:
double** A; //矩陣A
double *b; //向量b
public:
int size;
Matrix(int );
~Matrix();
friend double* Dooli(Matrix& );
void Input();
void Disp();
};
Matrix::Matrix(int x) {
size=x;
//為向量b分配空間并初始化為0
b=new double [x];
for(int j=0;j<x;j++)
b[j]=0;
//為向量A分配空間并初始化為0
A=new double* [x];
for(int i=0;i<x;i++)
A[i]=new double [x];
for(int m=0;m<x;m++)
for(int n=0;n<x;n++)
A[m][n]=0;
}
Matrix::~Matrix() {
cout<<"正在析構(gòu)中~~~~"<<endl;
delete b;
for(int i=0;i<size;i++)
delete A[i];
delete A;
}
void Matrix::Disp()
{
for(int i=0;i<size;i++)
{
for(int j=0;j<size;j++)
cout<<A[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}
}
void Matrix::Input()
{
cout<<"請輸入A:"<<endl;
for(int i=0;i<size;i++)
for(int j=0;j<size;j++){
cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl;
cin>>A[i][j];
}
cout<<"請輸入b:"<<endl;
for(int j=0;j<size;j++){
cout<<"第"<<j+1<<"個:"<<endl;
cin>>b[j];
}
}
double* Dooli(Matrix& A) {
double *Xn=new double [A.size];
Matrix L(A.size),U(A.size);
//分別求得U，L的第一行與第一列
for(int i=0;i<A.size;i++)
U.A[0][i]=A.A[0][i];
for(int j=1;j<A.size;j++)
L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0];
//分別求得U，L的第r行，第r列
double temp1=0,temp2=0;
for(int r=1;r<A.size;r++){
//U
for(int i=r;i<A.size;i++){
for(int k=0;k<r-1;k++)
temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i];
U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1;
}
//L
for(int i=r+1;i<A.size;i++){
for(int k=0;k<r-1;k++)
temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r];
L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r];
}
}
cout<<"計算U得:"<<endl;
U.Disp();
cout<<"計算L的:"<<endl;
L.Disp();
double *Y=new double [A.size];
Y[0]=A.b[0];
for(int i=1;i<A.size;i++ ){
double temp3=0;
for(int k=0;k<i-1;k++)
temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k];
Y[i]=A.b[i]-temp3;
}
Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1];
for(int i=A.size-1;i>=0;i--){
double temp4=0;
for(int k=i+1;k<A.size;k++)
temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k];
Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i];
}
return Xn;
}
int main()
{
Matrix B(4);
B.Input();
double *X;
X=Dooli(B);
cout<<"~~~~解得:"<<endl;
for(int i=0;i<B.size;i++)
cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" ";
cout<<endl<<"呵呵呵呵呵";
return 0;
}
標(biāo)簽：
道理特分解法
上傳時間：
2018-05-20
上傳用戶：Aa123456789
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AR0231AT7C00XUEA0-DRBR（RGB濾光）安森美半導(dǎo)體推出采用突破性減少LED閃爍 (LFM)技術(shù)的新的230萬像素CMOS圖像傳感器樣品AR0231AT，為汽車先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)應(yīng)用確立了一個新基準(zhǔn)。新器件能捕獲1080p高動態(tài)范圍(HDR)視頻，還具備支持汽車安全完整性等級B(ASIL B)的特性。LFM技術(shù)(專利申請中)消除交通信號燈和汽車LED照明的高頻LED閃爍，令交通信號閱讀算法能于所有光照條件下工作。AR0231AT具有1/2.7英寸(6.82 mm)光學(xué)格式和1928(水平) x 1208(垂直)有源像素陣列。它采用最新的3.0微米背照式(BSI)像素及安森美半導(dǎo)體的DR-Pix?技術(shù)，提供雙轉(zhuǎn)換增益以在所有光照條件下提升性能。它以線性、HDR或LFM模式捕獲圖像，并提供模式間的幀到幀情境切換。 AR0231AT提供達4重曝光的HDR，以出色的噪聲性能捕獲超過120dB的動態(tài)范圍。AR0231AT能同步支持多個攝相機，以易于在汽車應(yīng)用中實現(xiàn)多個傳感器節(jié)點，和通過一個簡單的雙線串行接口實現(xiàn)用戶可編程性。它還有多個數(shù)據(jù)接口，包括MIPI(移動產(chǎn)業(yè)處理器接口)、并行和HiSPi(高速串行像素接口)。其它關(guān)鍵特性還包括可選自動化或用戶控制的黑電平控制，支持?jǐn)U頻時鐘輸入和提供多色濾波陣列選擇。封裝和現(xiàn)狀：AR0231AT采用11 mm x 10 mm iBGA-121封裝，現(xiàn)提供工程樣品。工作溫度范圍為-40℃至105℃(環(huán)境溫度)，將完全通過AEC-Q100認(rèn)證。
標(biāo)簽：
圖像傳感器
上傳時間：
2022-06-27
上傳用戶：XuVshu
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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預(yù)處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
標(biāo)簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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％調(diào)用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n)
％f_name: 被積函數(shù)的文件名f(x)
％ a:x的上限
％ b:x的下限
％ 部分區(qū)間數(shù)
％實例：trapez_g( sin ,0,pi,20)
標(biāo)簽：
trapez_g
f_name
函數(shù)
上限
上傳時間：
2013-12-19
上傳用戶：cjl42111
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21世紀(jì)大學(xué)新型參考教材系列 集成電路B 荒井
標(biāo)簽：
大學(xué)
教材
集成電路
上傳時間：
2013-04-15
上傳用戶：eeworm
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家電維修(最基礎(chǔ)的教程B)1-20.Torrent
標(biāo)簽：
Torrent
20
家電維修
教程
上傳時間：
2013-06-10
上傳用戶：eeworm
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jk-b交通信號控制機原理圖
標(biāo)簽：
jk-b
交通信號
控制機
原理圖
上傳時間：
2013-07-13
上傳用戶：eeworm
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專輯類-實用電子技術(shù)專輯-385冊-3.609G jk-b交通信號控制機原理圖-1.3M.zip
標(biāo)簽：
jk-b
1.3
zip
交通信號
上傳時間：
2013-08-02
上傳用戶：zhf1234
