一般文獻對A—B效應的分析不夠明了，作者就此問題進行了探究，力求尋求一種既省時又省力簡單明了的方法，試著用費曼的的路徑積分理論定量地分析由矢勢A和標∞勢所致的A_B效應及超導量子干涉效應、介觀體系中的A_B效應等這些前沿領域的課題。
上傳時間： 2014-01-27
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lapack的c++版本之一.lapack是imsl,mkl,matlab等大部分數值計算的使用者.最早是for77的,后來出現c++,java等的.
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：zhuimenghuadie
高級樹,介紹各種高級樹的原理,如B+樹,策略樹,等
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：牛布牛
本程序使用于愛思51-B型高級用戶板功能測試及演示,是用asm寫的，有要的朋友可以下下，
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：lmeeworm
MULTIDIMENSIONAL SCALING in matlab by Mark Steyvers 1999 ％needs optimization toolbox ％Modified by Bruce Land ％--Data via globals to anaylsis programs ％--3D plotting with color coded groups ％--Mapping of MDS space to spike train temporal profiles as described in ％Aronov, et.al. "Neural coding of spatial phase in V1 of the Macaque" in ％press J. Neurophysiology
標簽： MULTIDIMENSIONAL optimization Modified Steyvers
上傳時間： 2015-08-26
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本文開發了一套基于J2EE技術的新兵思想評估系統。該系統基于多層B／S軟件架構，提高了系統的穩定性、靈活性及安全性；通過使用UML的系統分析，MVC、DAO等設計模式及面向對象（ＶＣ＋＋）的設計和開發，采用Spring、Hibernate、WebWork等框架技術，提高了開發的效率，為相關系統的設計開發探索了一條新思路。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：gxf2016
This project attempts to implement a Database using B+Tree. The project has developed a DATABASE SYSTEM with lesser memory consumption. Its API includes simple SQL Statements and the output is displayed on the screen. Certain applications for which several features of existing databases like concurrency control, transaction management, security features are not enabled. B+Trees can be used as an index for factor access to the data. Help facility is provided to know the syntax of SQL Statements.
標簽： project implement developed Database
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：semi1981
高斯亞當消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用這個子過程實現高斯亞當消去法
上傳時間： 2015-08-29
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BackProp算法：經典的B-P算法.
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：xc216
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
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