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頭肩的定位檢測采用了Haar特征和HOG特征的層級分類方法,并根據(jù)頭肩的對稱性特點,提出了一種稱為Joint HOG的組合型特征。通過Haar分類器濾除大部分負(fù)樣本后,接著用HOG進行精細(xì)的驗證從而得到頭肩目標(biāo)框。實驗表明,本文的方法取得了80%~90%的準(zhǔn)確率,并且完全可以用于實時處理。 ...

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