關于IBM Blue Gene/L上MPI實現(xiàn)的資料
上傳時間： 2015-08-28
上傳用戶：huql11633
KWP2000協(xié)議分別通過K線和CAN實現(xiàn)的一個對比和分析，對于開發(fā)汽車診斷通訊的朋友是比較有用的
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：himbly
MD5 加 密的V i s u a l C + + S o u r c e C o d e .
標簽： MD5
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：lunshaomo
by Randal L. Schwartz and Tom Phoenix ISBN 0-596-00132-0 Third Edition, published July 2001. (See the catalog page for this book.) the text of Learning Perl, 3rd Edition. Table of Contents Copyright Page Preface Chapter 1: Introduction Chapter 2: Scalar Data Chapter 3: Lists and Arrays Chapter 4: Subroutines Chapter 5: Hashes Chapter 6: I/O Basics Chapter 7: Concepts of Regular Expressions Chapter 8: More About Regular Expressions Chapter 9: Using Regular Expressions Chapter 10: More Control Structures Chapter 11: Filehandles and File Tests Chapter 12: Directory Operations Chapter 13: Manipulating Files and Directories Chapter 14: Process Management Chapter 15: Strings and Sorting Chapter 16: Simple Databases Chapter 17: Some Advanced Perl Techniques Appendix A: Exercise Answers Appendix B: Beyond the Llama Index Colophon
標簽： L. published Schwartz Edition
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：kr770906
by Randal L. Schwartz and Tom Phoenix ISBN 0-596-00132-0 Third Edition, published July 2001. (See the catalog page for this book.) Learning Perl, 3rd Edition. Table of Contents Copyright Page Preface Chapter 1: Introduction Chapter 2: Scalar Data Chapter 3: Lists and Arrays Chapter 4: Subroutines Chapter 5: Hashes Chapter 6: I/O Basics Chapter 7: Concepts of Regular Expressions Chapter 8: More About Regular Expressions Chapter 9: Using Regular Expressions Chapter 10: More Control Structures Chapter 11: Filehandles and File Tests Chapter 12: Directory Operations Chapter 13: Manipulating Files and Directories Chapter 14: Process Management Chapter 15: Strings and Sorting Chapter 16: Simple Databases Chapter 17: Some Advanced Perl Techniques Appendix A: Exercise Answers Appendix B: Beyond the Llama Index Colophon
標簽： L. published Schwartz Edition
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：lifangyuan12
1.功能 用高斯方法計算n重積分(C語言) 2.參數(shù)說明 int n : 積分重數(shù) int js[n] : js[k]表示第k層積分區(qū)間所劃分的子區(qū)間 void (*ss)() : 指向計算各層積分上、下限的函數(shù)名(用戶自編) double (*f)() : 指向計算被積函數(shù)值的函數(shù)名(用戶自編) double gaus() : 函數(shù)返回積分值 3.文件說明 gaus.c為函數(shù)程序 gaus0.c為主函數(shù)程序
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：731140412
這是本人對K-BEST的算法編的代碼,希望對大家有所幫助
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：784533221
一個完整的以類的形式的k-medoids算法
上傳時間： 2015-09-04
上傳用戶：cc1
一個基于類的k-means算法的實現(xiàn)。學習這個算法的一個好例子
上傳時間： 2015-09-04
上傳用戶：com1com2
L為樁長，r為計算點與樁軸線的水平距離，z為計算點距離地面深度。都取正值 ％f1,f2,f3依次是點荷載、均布荷載以及三角形荷載下的Geddes應力解函數(shù) ％Ip,Ir,It依次是對應三個荷載下的應力系數(shù)，負表示拉，正表示壓
標簽：
上傳時間： 2014-05-23
上傳用戶：xuanjie
