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KNN職業(yè)預(yù)測

歐幾里德算法找出xm+yn=l x,y解

歐幾里德算法找出xm+yn=l x,y解

標簽： xm yn 算法

上傳時間： 2014-01-07

上傳用戶：tb_6877751
x-y圖解法求二元精餾塔理論塔板數本文件是一個m文件,要在matlab環境下運行

x-y圖解法求二元精餾塔理論塔板數本文件是一個m文件,要在matlab環境下運行

標簽： matlab x-y 圖解二元

上傳時間： 2015-03-15

上傳用戶：wl9454
一個用于數學函數值計算的c函數,求任意數學函數f(x)和f(x,y)的值

一個用于數學函數值計算的c函數,求任意數學函數f(x)和f(x,y)的值

標簽： 數學函數 c函數計算

上傳時間： 2015-03-18

上傳用戶：zhangyigenius
若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運行結果為y=3.5625

若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運行結果為y=3.5625

標簽： 3.5625 1.2 1.5 程序

上傳時間： 2014-11-18

上傳用戶：woshini123456
本程序中定義的函數為y-2*x/y

本程序中定義的函數為y-2*x/y，是使用宏來定義的。讀者可安需要行新定義函數

標簽： 程序定義函數

上傳時間： 2014-11-28

上傳用戶：qweqweqwe
/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * *

/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默認權值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權值和必須=權值集合.length */

標簽： jakcy_wu wujichun author 算法

上傳時間： 2014-01-26

上傳用戶：weiwolkt
在applet中檢測到鼠標單擊的位置。。并以這個點繪制一個x.y坐標

在applet中檢測到鼠標單擊的位置。。并以這個點繪制一個x.y坐標

標簽： x.y applet 檢測鼠標

上傳時間： 2014-01-04

上傳用戶：784533221
卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設計時做的。

卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設計時做的。

標簽： function myKalman matlab PY

上傳時間： 2014-10-28

上傳用戶：agent
//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關鍵點(x,y)的鏈表擬合直線方程(Y=kX+b)

//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關鍵點(x,y)的鏈表擬合直線方程(Y=kX+b)

標簽： m_FoldList 直線 kX 最小二乘法

上傳時間： 2015-04-06

上傳用戶：as275944189
已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1

已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2，輸入x(n)=u(n)，計算系統的零輸入響應

標簽： 0.0675 0.4128 0.1349 1.143

上傳時間： 2013-11-27

上傳用戶：zhengzg

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KNN職業(yè)預(yù)測

歐幾里德算法找出xm+yn=l x,y解

x-y圖解法求二元精餾塔理論塔板數本文件是一個m文件,要在matlab環境下運行

一個用于數學函數值計算的c函數,求任意數學函數f(x)和f(x,y)的值

若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運行結果為y=3.5625

本程序中定義的函數為y-2*x/y

/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值權數）求和/n *

在applet中檢測到鼠標單擊的位置。。并以這個點繪制一個x.y坐標

卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設計時做的。

//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關鍵點(x,y)的鏈表擬合直線方程(Y=kX+b)

已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143y[n-1]+0.4128y[n-2]=0.0675x[n]+0.1349x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1