k均值聚類算法（k-meansclusteringalgorithm）是一種迭代求解的聚類分析算法，其步驟是，預將數據分為K組，則隨機選取K個對象作為初始的聚類中心，然后計算每個對象與各個種子聚類中心之間的距離，把每個對象分配給距離它最近的聚類中心。聚類中心以及分配給它們的對象就代表一個聚類。每分配一個樣本，聚類的聚類中心會根據聚類中現有的對象被重新計算。這個過程將不斷重復直到滿足某個終止條件。終止條件可以是沒有（或最小數目）對象被重新分配給不同的聚類，沒有（或最小數目）聚類中心再發生變化，誤差平方和局部最小。
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprog...
?? 2014-01-27
?? maizezhen
kmeans算法兩個cpp實現,一個中心點隨機選擇,另一個中心點按一定的算法選擇....
?? 2015-05-03
?? zyt
kmeans算法的java描述，我自己編寫的，可以運行的...
?? 2014-01-18
?? dreamboy36
使用matlab進行實現的kmeans算法。數據集。...
?? 2013-12-10
?? lunshaomo
VC k-means聚類算法源碼。kmeans是一種常用的分割算法，簡單而又高效...
?? 2015-08-24
?? tianyi223
