根據位置指紋室內定位算法的理念，提出了一種旨在減小計算量的定位方法，并將此方法應用于Knn算法中。以Knn算法為例，理論上分析了其計算量優化的情況，并在此優化算法的基礎上，通過仿真比較了K的取值、AP節點的位置及數量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。
標簽： Knn 算法 室內定位 中的應用
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：wuchunwu
Knn，即k最近鄰算法是模式識別中的一種比較簡單而經典的分類算法
標簽： Knn
上傳時間： 2015-01-21
上傳用戶：水口鴻勝電器
Knn分類模式識別可用于文本挖掘和其他的識別分類,vc代碼,
標簽： Knn 分類 vc 代碼
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：jichenxi0730
一個matlab的工具包,里面包括一些分類器 例如 Knn KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.
標簽： matlab NETLAB KMEAN Knn
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：dianxin61
Knn分類程序，基于matlab開發
標簽： Knn 分類 程序
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：diets
在weak環境下的Knn算法開發 具體需要的說明都在文件包中
標簽： weak Knn 環境 算法
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：sxdtlqqjl
Knn algorithm, and related
標簽： algorithm related Knn and
上傳時間： 2014-06-12
上傳用戶：manking0408
上傳時間： 2015-08-24
上傳用戶：jqy_china
基于不斷學習的貝葉斯-Knn文本分類算法的設計與實現,給出原始幾個類別的文本文件，通過機器學習，獲取各個類別文本內容的主要特征，在這個基礎上，給出待分類的文件庫，系統通過自動分類，對文件庫中的文本進行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
標簽： Knn 貝葉斯 文本分類 算法
上傳時間： 2015-08-31
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一個由Mike Gashler完成的機器學習方面的includes neural net, naive bayesian classifier, decision tree, Knn, a genetic algorithm, and some manifold learning algorithms.
標簽： classifier includes bayesian decision
上傳時間： 2015-09-11
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