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基于一種優(yōu)化的KNN算法在室內定位中的應用研究

  • 資源大小:755 K
  • 上傳時間: 2013-10-20
  • 上傳用戶:monsterbins
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: KNN 算法 室內定位 中的應用

資 源 簡 介

根據(jù)位置指紋室內定位算法的理念,提出了一種旨在減小計算量的定位方法,并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例,理論上分析了其計算量優(yōu)化的情況,并在此優(yōu)化算法的基礎上,通過仿真比較了K的取值、AP節(jié)點的位置及數(shù)量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度,而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中,能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。

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