自組織 Kohonen 映射程序
自組織 Kohonen 映射程序，當一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分為不同的區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特征，同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互...
Kohonen技術資料
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自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡
自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經元c，在其周圍Nc的區域內神經元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經元都被抑制。網絡的學習過程就...
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網絡輸出層內按幾何中心或特征進行聚類。...
LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式。融合了自組織和有導師監督的技術
LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式。融合了自組織和有導師監督的技術，學習方法是競爭的，但產生方式是有教師監督的，也就是說，競爭學習是在由訓練輸入指定的各類中局部進行。...
Kohonen網絡的學習過程可描述為：對于每一個網絡的輸入
Kohonen網絡的學習過程可描述為：對于每一個網絡的輸入，只調整一部分權值，使權向量更接近或更偏離輸入矢量，這一調整過程就是競爭學習。隨著不斷的學習過程，所有輸入矢量都在輸入矢量空間相互分離，形成了...
Kohonen模型結構：它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。
Kohonen模型結構：它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。...
LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式
LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式，融合了自組織和有導師監督的技術。...
Kohonen 網絡模擬大腦神經系統自組織特征映射的功能
Kohonen 網絡模擬大腦神經系統自組織特征映射的功能，它是一種競爭式學習網絡，在學習中能無監督地進行自組織學習。...
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)源程序
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)源程序，希望大家喜歡...
Kohonen network project適合從事該領域的學生學習
Kohonen network project適合從事該領域的學生學習...