自組織 Kohonen 映射程序
自組織 Kohonen 映射程序，當(dāng)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時，將會分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時這一過程是自動完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互...
Kohonen技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：32
?? 源代碼：176
?? Kohonen全部資料 (32個)
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經(jīng)元c，在其周圍Nc的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程就...
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網(wǎng)絡(luò)輸出層內(nèi)按幾何中心或特征進行聚類。...
LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴展形式。融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)
LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴展形式。融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)，學(xué)習(xí)方法是競爭的，但產(chǎn)生方式是有教師監(jiān)督的，也就是說，競爭學(xué)習(xí)是在由訓(xùn)練輸入指定的各類中局部進行。...
Kohonen網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程可描述為：對于每一個網(wǎng)絡(luò)的輸入
Kohonen網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程可描述為：對于每一個網(wǎng)絡(luò)的輸入，只調(diào)整一部分權(quán)值，使權(quán)向量更接近或更偏離輸入矢量，這一調(diào)整過程就是競爭學(xué)習(xí)。隨著不斷的學(xué)習(xí)過程，所有輸入矢量都在輸入矢量空間相互分離，形成了...
Kohonen模型結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。
Kohonen模型結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。...
LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴展形式
LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴展形式，融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)。...
Kohonen 網(wǎng)絡(luò)模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)自組織特征映射的功能
Kohonen 網(wǎng)絡(luò)模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)自組織特征映射的功能，它是一種競爭式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，在學(xué)習(xí)中能無監(jiān)督地進行自組織學(xué)習(xí)。...
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)源程序
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)源程序，希望大家喜歡...
Kohonen network project適合從事該領(lǐng)域的學(xué)生學(xué)習(xí)
Kohonen network project適合從事該領(lǐng)域的學(xué)生學(xué)習(xí)...