自組織 Kohonen 映射程序，當一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分為不同的區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特征，同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激，而較遠的神經元則相互抑制，更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標簽： Kohonen 自組織 映射 程序
上傳時間： 2014-01-07
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自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經元c，在其周圍Nc的區域內神經元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經元都被抑制。網絡的學習過程就是網絡的連接權根據訓練樣本進行自適應、自組織的過程，經過一定次數的訓練以后，網絡能夠把拓撲意義下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節點上。網絡能夠實現從輸入到輸出的非線性降維映射結構：它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。~..~
標簽： Kohonen 自組織 神經網絡
上傳時間： 2014-01-06
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Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網絡輸出層內按幾何中心或特征進行聚類。
標簽： Kohonen SOFM 特征 自組織
上傳時間： 2015-03-22
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LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式。融合了自組織和有導師監督的技術，學習方法是競爭的，但產生方式是有教師監督的，也就是說，競爭學習是在由訓練輸入指定的各類中局部進行。
標簽： Kohonen LVQ 矢量 擴展
上傳時間： 2014-05-26
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Kohonen網絡的學習過程可描述為：對于每一個網絡的輸入，只調整一部分權值，使權向量更接近或更偏離輸入矢量，這一調整過程就是競爭學習。隨著不斷的學習過程，所有輸入矢量都在輸入矢量空間相互分離，形成了各自代表輸入空間的一類模式，這就是Kohonen網絡的特征自動識別的聚類功能。請解壓縮后按照readme提示進行操作。
標簽： Kohonen 網絡 過程 輸入
上傳時間： 2015-04-04
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Kohonen模型結構：它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。
標簽： Kohonen 模型
上傳時間： 2013-12-18
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LVQ(學習矢量量化)算法：它是Kohonen的有監督學習的擴展形式，融合了自組織和有導師監督的技術。
上傳時間： 2015-04-12
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Kohonen 網絡模擬大腦神經系統自組織特征映射的功能，它是一種競爭式學習網絡，在學習中能無監督地進行自組織學習。
標簽： Kohonen 網絡 模擬 大腦
上傳時間： 2014-01-24
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Kohonen的SOFM(自組織特征映射)源程序，希望大家喜歡
標簽： Kohonen SOFM 自組織 特征
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Kohonen network project適合從事該領域的學生學習
標簽： Kohonen network project
上傳時間： 2015-09-09
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