自組織 Kohonen 映射程序，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：hn891122
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競(jìng)爭(zhēng)是這樣進(jìn)行的：對(duì)于“贏”的那個(gè)神經(jīng)元c，在其周圍Nc的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程就是網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)根據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行自適應(yīng)、自組織的過程，經(jīng)過一定次數(shù)的訓(xùn)練以后，網(wǎng)絡(luò)能夠把拓?fù)湟饬x下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點(diǎn)上。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入到輸出的非線性降維映射結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~
標(biāo)簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：ghostparker
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網(wǎng)絡(luò)輸出層內(nèi)按幾何中心或特征進(jìn)行聚類。
上傳時(shí)間： 2015-03-22
上傳用戶：450976175
LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴(kuò)展形式。融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)，學(xué)習(xí)方法是競(jìng)爭(zhēng)的，但產(chǎn)生方式是有教師監(jiān)督的，也就是說，競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)是在由訓(xùn)練輸入指定的各類中局部進(jìn)行。
標(biāo)簽： Kohonen LVQ 矢量 擴(kuò)展
上傳時(shí)間： 2014-05-26
上傳用戶：yangbo69
Kohonen網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程可描述為：對(duì)于每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的輸入，只調(diào)整一部分權(quán)值，使權(quán)向量更接近或更偏離輸入矢量，這一調(diào)整過程就是競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)。隨著不斷的學(xué)習(xí)過程，所有輸入矢量都在輸入矢量空間相互分離，形成了各自代表輸入空間的一類模式，這就是Kohonen網(wǎng)絡(luò)的特征自動(dòng)識(shí)別的聚類功能。請(qǐng)解壓縮后按照readme提示進(jìn)行操作。
標(biāo)簽： Kohonen 網(wǎng)絡(luò) 過程 輸入
上傳時(shí)間： 2015-04-04
上傳用戶：miaochun888
Kohonen模型結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：123啊
LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴(kuò)展形式，融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)。
標(biāo)簽： Kohonen LVQ 矢量 擴(kuò)展
上傳時(shí)間： 2015-04-12
上傳用戶：xcy122677
Kohonen 網(wǎng)絡(luò)模擬大腦神經(jīng)系統(tǒng)自組織特征映射的功能，它是一種競(jìng)爭(zhēng)式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，在學(xué)習(xí)中能無監(jiān)督地進(jìn)行自組織學(xué)習(xí)。
標(biāo)簽： Kohonen 網(wǎng)絡(luò) 模擬 大腦
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：愛死愛死
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)源程序，希望大家喜歡
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：chongcongying
Kohonen network project適合從事該領(lǐng)域的學(xué)生學(xué)習(xí)
標(biāo)簽： Kohonen network project
上傳時(shí)間： 2015-09-09
上傳用戶：jcljkh
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
