是基于主成成分和核主成成分的實例，有詳細的注解，條理清晰易懂，適合初學者對pca與kpca的學習。
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上傳時間： 2017-08-17
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在化工連續生產過程中，生產系統在長期運行和生產負荷中會不可避免地發生各種故障，影響生產質量，甚至引起重大的經濟損失，而化工生產系統一般都具有過程精確、建模困難、過程變量眾多且相互間具有強耦合，并且在實際中存在各種隨機因素影響等特點。這就使得基于機理模型的診斷方法的應用極為不便。如核主元分析方法（KPCA）是一種不依賴于過程機理的建模方法，它只需通過過程數據的信息來進行統計建模，然后基于該模型實現對過程的監測。所以主元分析是一種較為成熟的多元統計監測方法。
標簽： matlab
上傳時間： 2016-05-09
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