在化工連續(xù)生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)系統(tǒng)在長期運行和生產(chǎn)負荷中會不可避免地發(fā)生各種故障，影響生產(chǎn)質(zhì)量，甚至引起重大的經(jīng)濟損失，而化工生產(chǎn)系統(tǒng)一般都具有過程精確、建模困難、過程變量眾多且相互間具有強耦合，并且在實際中存在各種隨機因素影響等特點。這就使得基于機理模型的診斷方法的應(yīng)用極為不便。如核主元分析方法（KPCA）是一種不依賴于過程機理的建模方法，它只需通過過程數(shù)據(jù)的信息來進行統(tǒng)計建模，然后基于該模型實現(xiàn)對過程的監(jiān)測。所以主元分析是一種較為成熟的多元統(tǒng)計監(jiān)測方法。
標簽：
matlab
上傳時間：
2016-05-09
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