求解線性系統的Krylov方法的工具箱
求解線性系統的Krylov方法的工具箱，包括經典的CG、GMRES等方法。...
Krylov技術資料
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Krylov子空間方法是解決大規模線性系統和特征值問題的強大工具，廣泛應用于電子工程、信號處理及控制系統設計等領域。通過迭代算法高效求解復雜問題，特別適合于高頻電路仿真與優化任務。掌握Krylov技術不僅能夠提升工程師在數值計算方面的能力，還能促進創新解決方案的開發。訪問本頁面，獲取精選Krylov相關資源，加速您的項目進展和個人技能成長。
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這是Yousef Saad編寫的矩陣運算的Fortran軟件包（A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常見的排序，預處理(ILU分解等)，Krylov子空間迭代法，以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很實用的子程...
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