最小二乘一次完成算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)范例.
標(biāo)簽: MATLAB 算法 范例
上傳時(shí)間: 2017-04-15
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應(yīng)用matlab實(shí)現(xiàn)的高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)最小二乘估計(jì)源碼
標(biāo)簽: matlab 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 源碼
上傳時(shí)間: 2014-02-10
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核輻射中儀器標(biāo)定時(shí)用到的最小二乘擬合法,coords.txt是實(shí)驗(yàn)得出的數(shù)據(jù)!該方法可求出擬合直線的斜率和截距。
標(biāo)簽: 輻射 儀器 標(biāo)定
上傳時(shí)間: 2017-04-20
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rls遞推最小二乘算法
標(biāo)簽: rls 算法
上傳時(shí)間: 2017-04-25
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常用的自適應(yīng)濾波技術(shù)有:最小均方(LMS)自適應(yīng)濾波器、遞推最小二乘(RLS)濾波器、格型濾波器和無限沖激響應(yīng)(IIR)濾波器等。這些自適應(yīng)濾波技術(shù)的應(yīng)用又包括:自適應(yīng)噪聲抵消、自適應(yīng)譜線增強(qiáng)和陷波等。現(xiàn)在,已經(jīng)有許多信號處理書籍全面介紹了自適應(yīng)濾波技術(shù)。考慮到生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)大三本科生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ),本章首先介紹最小均方(LMS)自適應(yīng)濾波器原理,在此基礎(chǔ)上介紹自適應(yīng)噪聲抵消器及其生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用,這樣安排更能夠突出本教材的宗旨。
標(biāo)簽: 濾波器 LMS IIR RLS
上傳時(shí)間: 2013-11-30
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這個(gè)帖子中我想討論的是移動窗口多項(xiàng)式最小二乘擬和平滑方法,粗糙懲罰方法,以及kernel平滑方法。
標(biāo)簽: 移動窗口 多項(xiàng)式
上傳時(shí)間: 2017-04-30
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最小二乘辨識的五種算法:Bayes辨識程序,遞推最小二乘,梯度校正最小二乘,增廣最小二乘,最小二乘一次完成算法
標(biāo)簽: Bayes 辨識 算法 程序
上傳時(shí)間: 2014-08-30
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三維純角度被動跟蹤定位的最小二乘_卡爾曼濾波算法
標(biāo)簽: 角度 被動 卡爾曼 濾波算法
上傳時(shí)間: 2017-05-07
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智能微粒群為最小二乘支持向量機(jī)調(diào)參的示例程序(LSSVM+PSO)
標(biāo)簽: LSSVM PSO 微粒群 支持向量機(jī)
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插值函數(shù), 稱為被插函數(shù). 最小二乘擬合: 已知一批離散的數(shù)據(jù) , 互不相同,尋求一個(gè)擬合函數(shù) ,使 與 的誤差平方和在最小二乘意義下最小.在最小二乘意義下確定的 稱為最小二乘擬合函數(shù)
標(biāo)簽: 函數(shù) 插值 離散 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2017-05-10
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