強局部加權回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數據對欲擬合點進行多項式加權擬合,并用最小二乘法進行估計.它綜合了傳統的局部多項式擬合,局部加權回歸以及具有強魯棒性的擬合過程
標簽: Cleveland 局部 加權 回歸
上傳時間: 2014-01-05
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序慣最小二乘法,能夠實現比最廣二乘法好的結果
標簽: 最小二乘法
上傳時間: 2016-11-22
上傳用戶:熊少鋒
《現代信號處理》中關于利用最小二乘法估計ARMA模型的參數,并進行諧波恢復的仿真程序
標簽: ARMA 信號處理 最小二乘法 參數
上傳時間: 2013-12-18
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利用奇異值分解-總體最小二乘法估計ARMA模型的AR參數,并利用參數進行諧波恢復仿真程序
標簽: ARMA 參數 奇異值分解 仿真程序
上傳時間: 2013-12-25
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ARMA譜估計-AR參數估計的總體最小二乘法
標簽: ARMA AR 譜估計 參數估計
上傳時間: 2013-12-06
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最小二乘法直線擬合程序 最小二乘法直線擬合程序
標簽: 最小二乘法 直線 程序
上傳時間: 2016-11-25
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使用自編函數基于奇異值分解總體最小二乘法(svd-tls)實現AR模型譜估計
標簽: svd-tls 函數 AR模型 奇異值分解
上傳時間: 2014-12-06
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完成最小二乘法的插值擬和,界面友好,可以自己設置插值參數
標簽: 最小二乘法 插值
上傳時間: 2016-12-06
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pls for matlab。matlab中實現偏最小二乘法
標簽: matlab pls for 最小二乘法
上傳時間: 2016-12-17
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這是一個關于最小二乘法相位積分展開的實現程序,請參考使用
標簽: 最小二乘法 相位 積分 程序
上傳時間: 2014-01-06
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