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  • Doolittle 分解法

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    標(biāo)簽: Doolittle 分解

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

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    標(biāo)簽: Filtering Technique Kalman Filter-Bank-Based

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

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    標(biāo)簽: 數(shù)值分析 解線(xiàn)性 方程 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

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    求特征值與特征向量的程序,通過(guò)methode de LU思想設(shè)計(jì)。

    標(biāo)簽: 特征 向量 程序

    上傳時(shí)間: 2014-12-07

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    LiScNLS is a Matlab application for the numerical study of some nonlinear differential equations of the form Lu=Nu, using the Lyapunov-Schmidt method. Downloading the LiScNLS package creates a new LiScNLS folder on the computer.

    標(biāo)簽: differential application equations numerical

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶(hù):hustfanenze

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    數(shù)值線(xiàn)性代數(shù)的Matlab應(yīng)用程序包 共13個(gè)程序函數(shù),每個(gè)程序函數(shù)有相應(yīng)的例子函數(shù)一一對(duì)應(yīng),以*Example.m命名 程序名稱(chēng) 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram-Schmidt orthogonalization 格拉母-斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram-Schmidt iteration 修正格拉母-斯密特 householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍爾德QR因子分解 ZXEC.m 最小二乘擬合 polynomial interpolant 最小二乘插值多項(xiàng)式 NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不選主元素的高斯消元 PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分選主元的高斯消元 cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解 PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 冪迭代 Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按標(biāo)準(zhǔn)行方式次序的雅可比算法 Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿諾爾迪迭代 zuisu.m 解線(xiàn)性方程組 Steepest descent 最速下降法 CG.m 解線(xiàn)性方程組 Gradients 共軛梯度 BCG.m 解線(xiàn)性方程組 Biconjugate Gradients 雙共軛梯度

    標(biāo)簽: Matlab 數(shù)值 應(yīng)用程序 函數(shù)

    上傳時(shí)間: 2016-05-17

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    SuperLU 2.2版本。對(duì)大型、稀疏、非對(duì)稱(chēng)的線(xiàn)性系統(tǒng)的直接求解,用 Gauss 消去法做 LU 分解。用 C 開(kāi)發(fā)。

    標(biāo)簽: SuperLU 2.2 版本 大型

    上傳時(shí)間: 2013-12-08

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  • 包括使用修正Gram-Schmit算法實(shí)現(xiàn)QR分解

    包括使用修正Gram-Schmit算法實(shí)現(xiàn)QR分解,自編LU分解、利用冪法和反冪法計(jì)算矩陣最大和最小特征值的程序。例外附有使用這些算法的例子供參考。 QR decomposition algorithm based on modified Gram-Schmit LU decomposition algorithm algorithm used to find maximum and minimum eigenvalue based on power and inverse power method and some examples are also included.

    標(biāo)簽: Gram-Schmit 分解 算法

    上傳時(shí)間: 2016-09-07

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  • Matlab source codes for the regularized linear discriminant analysis (R-LDA)

    Matlab source codes for the regularized linear discriminant analysis (R-LDA),Author: Lu Juwei,Bell Canada Multimedia Lab, Dept. of ECE, U. of Toronto,Released in 01 November 2004

    標(biāo)簽: discriminant regularized analysis Matlab

    上傳時(shí)間: 2014-01-16

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  • The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produce

    The "GEE! It s Simple" package illustrates Gaussian elimination with partial pivoting, which produces a factorization of P*A into the product L*U where P is a permutation matrix, and L and U are lower and upper triangular, respectively. The functions in this package are accurate, but they are far slower than their MATLAB equivalents (x=A\b, [L,U,p]=lu(A), and so on). They are presented here merely to illustrate and educate. "Real" production code should use backslash and lu, not this package.

    標(biāo)簽: illustrates elimination Gaussian pivoting

    上傳時(shí)間: 2016-11-09

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