對(duì)采集到的電壓信號(hào)進(jìn)行小波包分解提取特征向量，再進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：鳳臨西北
本文提出一種基于普通 CCD 攝像頭和瞭望塔上現(xiàn)有 的短波無(wú)線通信設(shè)備的森林防火監(jiān)測(cè)系統(tǒng), 根據(jù)實(shí)時(shí)圖像與參考圖像的差分及小波分解結(jié)果, 當(dāng)有異常情況發(fā)生時(shí), 提取出火焰及 煙霧區(qū)域, 判斷提取區(qū)域是否具有煙霧和火焰的動(dòng)態(tài)特征。若判定發(fā)生火災(zāi), 即將壓縮后的圖像通過(guò)短波通信設(shè)備傳回指揮中心。
標(biāo)簽： CCD 攝像頭 實(shí)時(shí)圖像 圖像
上傳時(shí)間： 2017-04-23
上傳用戶：lwwhust
QR分解SMI算法的目的正是要避免直接來(lái)解線性方程，而是將自相關(guān)矩陣分解，并利用Givens旋轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)矩陣的QR分解，最終將權(quán)矢量的求解問(wèn)題轉(zhuǎn)化為三角線性方程組的求解問(wèn)題。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：stampede
本文在確定了水聲信道的數(shù)學(xué)描述后,提出了在信道自適應(yīng)過(guò)程中,可以應(yīng)用 子波對(duì)信號(hào)進(jìn)行多分辨率分解,逐尺度地對(duì)信道進(jìn)行均衡. 這樣,不但減少了運(yùn)算數(shù) 據(jù)量,也減少了均衡所需的權(quán)系數(shù)個(gè)數(shù).
上傳時(shí)間： 2017-04-24
上傳用戶：gut1234567
愛(ài)因斯坦的思考題 二叉樹(shù)算法集 分解質(zhì)因數(shù)新解 石子歸并問(wèn)題等有趣的C程序
標(biāo)簽： 愛(ài)因斯坦 二叉樹(shù) C程序 分解
上傳時(shí)間： 2017-04-27
上傳用戶：talenthn
從因子分析的角度出發(fā)解決基因表達(dá)譜分析問(wèn)題。為解決獨(dú)立成分分析方法在求解過(guò)程中的不穩(wěn)定性，提出一種基于選擇性獨(dú)立成分分析的DNA微陣列數(shù)據(jù)集成分類器。首先對(duì)基因表達(dá)水平的重構(gòu)誤差進(jìn)行分析，選擇部分重構(gòu)誤差較小的獨(dú)立成分進(jìn)行樣本重構(gòu)，然后基于重構(gòu)后的樣本同時(shí)訓(xùn)練多個(gè)支持向量機(jī)基分類器，最后選擇部分分類正確率較高的基分類器進(jìn)行最大投票以得到最終結(jié)果。在3個(gè)常用測(cè)試集上驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)方法的有效性。
上傳時(shí)間： 2013-12-06
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------名稱：帶交叉因子的改進(jìn)PSO算法 ------功能：求解多維無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題 ------特點(diǎn)：收斂性強(qiáng)，還可以加入變異算子
上傳時(shí)間： 2017-04-28
上傳用戶：妄想演繹師
SHOP2 一個(gè)人工智能里面關(guān)于任務(wù)分解和任務(wù)規(guī)劃的系統(tǒng)。JSHOP2是其java版本。
標(biāo)簽： JSHOP2 SHOP2 java 人工智能
上傳時(shí)間： 2017-04-30
上傳用戶：baiom
歌德巴赫猜想：驗(yàn)證2000以內(nèi)的正偶數(shù)都能夠分解成兩個(gè)素?cái)?shù)之和，即驗(yàn)證歌德巴赫猜想再2000范圍內(nèi)的正確性
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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高斯分解，用于矩陣的分解，直接輸入方程的增廣矩陣，從而得出高斯分解矩陣
上傳時(shí)間： 2017-05-06
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