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Laurent

  • Bayesian Surprise Toolkit for Matlab T. Nathan Mundhenk, Laurent Itti

    Bayesian Surprise Toolkit for Matlab T. Nathan Mundhenk, Laurent Itti

    標簽: T. Bayesian Surprise Mundhenk

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:yimoney

  • 信道建模的大牛Laurent Schumacher的MIMO信道MATLAB仿真程序的使用方法說明文件(PDF格式)

    信道建模的大牛Laurent Schumacher的MIMO信道MATLAB仿真程序的使用方法說明文件(PDF格式),完整的圖像顯示和分析,對MIMO研究工作很有幫助。

    標簽: Schumacher Laurent MATLAB MIMO

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:rocwangdp

  • 信道建模的大牛Laurent Schumacher的MIMO信道MATLAB仿真程序的使用方法說明文件(PDF格式)

    信道建模的大牛Laurent Schumacher的MIMO信道MATLAB仿真程序的使用方法說明文件(PDF格式),完整的圖像顯示和分析,對MIMO研究工作很有幫助。

    標簽: Schumacher Laurent MATLAB MIMO

    上傳時間: 2017-08-13

    上傳用戶:hasan2015

  • LST-CPM系統的簡化接收機

    提出了一種CPM信號Laurent分解和最小均方誤差檢測相結合的低復雜度接收機,在降低運算量的同時,保證了低信噪比情況下接近于最大似然ML、最優檢測器的接收機性能。理論推導和仿真結果均驗證了該算法的有效性。

    標簽: LST-CPM 接收機

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:徐孺

  • #SFML —簡單快速的多媒體庫

    #SFML —簡單快速的多媒體庫 SFML是一種簡單,快速,跨平臺和面向對象的多媒體API。它提供對窗口,圖形,音頻和網絡的訪問。它是用C ++編寫的,并且具有針對各種語言(例如C,.Net,Ruby,Python)的綁定。 ##作者   -Laurent Gomila-主要開發人員(Laurent@sfml-dev.org)   -Marco Antognini-OS X開發人員(hiura@sfml-dev.org)   -Jonathan De Wachter — Android開發人員(dewachter.jonathan@gmail.com)   -Jan Haller(bromeon@sfml-dev.org)   -Stefan Schindler(tank@sfml-dev.org)   -LukasDürrenberger(eXpl0it3r@sfml-dev.org)   -binary1248(binary1248@hotmail.com)   -阿圖·莫雷拉(Artur Moreira)(artturmoreira@gmail.com)   -Mario Liebisch(mario@sfml-dev.org)   -SFML社區的許多其他成員 ## 下載 您可以在[SFML的網站](https://www.sfml-dev.org/download.php)上獲得最新的官方版本。您還可以從[Git存儲庫](https://github.com/SFML/SFML)獲取當前的開發版本。 ##安裝 按照[tutorials](https://www.sfml-dev.org/tutorials/)的說明進行操作,SFML支持的每個平臺/編譯器都有一個。 ## 學習 有很多學習SFML的地方:   * [官方教程](https://www.sfml-dev.org/tutorials/)   * [在線API文檔](https://www.sfml-dev.org/documentation/)   * [社區Wiki](https://github.com/SFML/SFML/wiki/)   * [社區論壇](https://en.sfml-dev.org/forums/)([法語](https://fr.sfml-dev.org/forums/)) ##貢獻 SFML是一個開源項目,它需要您的幫助才能繼續發展和改進。如果您想參與其中并提出一些其他功能,提交錯誤報告或提交補丁,請查看[貢獻準則](https://www.sfml-dev.org/contribute.php)。

    標簽: SFML 多媒體

    上傳時間: 2021-01-25

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