電信計費項目 該系統在Sun Solaris下開發,運行于Apache Tomcat平臺,采用J2EE架構，基于Struts、Hibernate、Spring技術或EJB組件技術以及Oracle 9i數據庫系統。該系統后臺主要由數據采集系統和數據整合系統提供支持,前臺部分主要分為用戶自服務管理，資費管理，用戶管理，管理員管理，帳單管理，帳務管理6個模塊。 該系統后臺部分包括數據采集系統（包括采集模塊和接受模塊）和數據整合系統；它們實現的功能是：1.定期采集（次/小時）原始計費LoG（wtmpx)文件，整理成BIDR數據清單，并上傳給中心處理系統。2.中心處理系統（接收模塊）偵聽并收集采集系統發送的數據信息BIDR，并通過PROC將數據保存到數據庫明細表t_detail_X中，在發送和接受過程中主要采用Unix C/C++（socket）實現。3.通過t_detail_X表完成天整合表t_day_X，月整合表t_month_X，年整合表t_year_X的實現。
標簽： Solaris Apache Tomcat J2EE
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：a6697238
Description Scientific calculator. Allows to perform caclulation with high precicion and implements most populatr mathematical functions: sin, cos, tan, asin, acon, atan, exp, LoG, sqr, floor and ceil. Also it make it possible to define your own function, store results in variables and use variable sin expressions. Calculator store al formuls you have entered. Plot function can be used to draw graph of function with single argument. More detailed description of calculator is here.
標簽： Description caclulation Scientific calculator
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：familiarsmile
用Quartus II 8.0（32bit），NIOS編譯環境下，用TFT做的一個數碼相框，附加原理圖和veri-LoG程序代碼
上傳時間： 2017-09-17
上傳用戶：shinesyh
turbo仿真的matlab源代碼，可以選擇是否進行刪余，LoG-map,sova等編碼形式
上傳時間： 2017-04-24
上傳用戶：wanmorelove
Introduction jSMPP is a java implementation (SMPP API) of the SMPP protocol (currently supports SMPP v3.4). It provides interfaces to communicate with a Message Center or an ESME (External Short Message Entity) and is able to handle traffic of 3000-5000 messages per second. jSMPP is not a high-level library. People looking for a quick way to get started with SMPP may be better of using an abstraction layer such as the Apache Camel SMPP component: http://camel.apache.org/smpp.html Travis-CI status: History The project started on Google Code: http://code.google.com/p/jsmpp/ It was maintained by uudashr on Github until 2013. It is now a community project maintained at http://jsmpp.org Release procedure mvn deploy -DperformRelease=true -Durl=https://oss.sonatype.org/service/local/staging/deploy/maven2/ -DrepositoryId=sonatype-nexus-staging -Dgpg.passphrase=<yourpassphrase> LoG in here: https://oss.sonatype.org click the 'Staging Repositories' link select the repository and click close select the repository and click release License Copyright (C) 2007-2013, Nuruddin Ashr uudashr@gmail.com Copyright (C) 2012-2013, Denis Kostousov denis.kostousov@gmail.com Copyright (C) 2014, Daniel Pocock http://danielpocock.com Copyright (C) 2016, Pim Moerenhout pim.moerenhout@gmail.com This project is licensed under the Apache Software License 2.0.
上傳時間： 2019-01-25
上傳用戶：dragon_longer
%球體 close all; G=6.67e-11; R=2;%球體半徑 p=4.0;%密度 D=10.0;%深度 M=(4/3)*pi*R^3*p;%質量 x=-20:1:20; g=G*M*D./((x.^2+D^2).^(3/2)); Vxz=-3*G*M*D.*x./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzz=G*M.*(2*D^2-x.^2)./((x.^2+D^2).^(5/2)); Vzzz=3*G*M.*(2*D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^(7/2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('球體重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzzz'); grid on %% %水平圓柱體 close all G=6.67e-11; p=10.0;%線密度 D=100.0;%深度 x=-200:1:200; g=G*2*p*D./(x.^2+D^2); Vxz=4*G*p*D.*x./(x.^2+D^2).^2; Vzz=2*G*p.*(D^2-x.^2)./(x.^2+D^2).^2; Vzzz=4*G*p.*(D^2-3.*x.^2)./((x.^2+D^2).^3); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('水平圓柱體重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzzz'); grid on %% %垂直臺階 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 x=-100:1:100; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+x.*LoG((x.^2+h1^2)./(x.^2+h2^2))+2*h1.*atan(x./h1)-2*h2.*atan(x./h2)); Vxz=G*p.*LoG((h1^2+x.^2)./(h2^2+x.^2)); Vzz=2*G*p.*atan((x.*(h1-h2))./(x.^2+h1*h2)); Vzzz=2*G*p.*x*(h1^2-h2^2)./((h1^2+x.^2).*(x.^2+h2^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('垂直臺階重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzzz'); grid on %% %傾斜臺階 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 a=pi/6;%傾斜角度 x=-500:1:500; g=G*p.*(pi*(h1-h2)+2*h1.*atan((x+h1*cot(a))./h1)-2*h2.*atan((x+h2*cot(a))./h1)+x.*sin(a)^2.*LoG(((h1+x.*sin(a).*cos(a)).^2+x.^2.*sin(a)^4)./((h2+x.*(sin(a)*cos(a))).^2+x.^2.*sin(a)^4))); Vxz=G*p.*(sin(a)^2.*LoG(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))-2*sin(2*a).*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.^cos(a))./(sin(a).*x)))); Vzz=G*p.*(0.5*sin(2*a)^2.*LoG(((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2))+2*sin(a)^2.*(atan((h1/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a)))-atan((h2/sin(a)+x.*cos(a))./(x.*sin(a))))); Vzzz=2*G*p*sin(a)^2.*((x+2*h2*cot(a))./((h2*cot(a)+x).^2+h2^2)-(x+2*h1*cot(a))./((h1*cot(a)+x).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('重力異常值'); title('傾斜臺階重力異常Δg'); grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzzz'); grid on %% %鉛錘柱體 G=6.67e-11; p=4.0;%密度 h1=50.0;%下層深度 h2=40.0;%上層深度 a=3;%半徑 x=-500:1:500; g=G*p.*((x+a).*LoG(((x+a).^2+h1^2)./((x+a).^2+h2^2))-(x-a).*LoG(((x-a).^2+h1^2)./((x-a).^2+h2^2))+2*h1.*(atan((x+a)./h1)-atan((x-a)./h1))-2*h2.*(atan((x+a)./h2)-atan((x-a)./h2))); Vxz=G*p.*LoG((((x+a).^2+h1^2).*((x-a).^2+h2^2))./(((x+a).^2+h2^2).*((x-a).^2+h1^2))); Vzz=2*G*p.*(atan(h1./(x+a))-atan(h2./(x+a))-atan(h1./(x-a))+atan(h2./(x-a))); Vzzz=2*G*p.*((x+a)./((x+a).^2+h2^2)-(x+a)./((x+a).^2+h1^2)-(x-a)./((x-a).^2+h2^2)+(x-a)./((x-a).^2+h1^2)); subplot(2,2,1) plot(x,g,'k-'); xlabel('水平距離/m') ylabel('重力異常值') title('鉛垂柱體重力異常') grid on subplot(2,2,2) plot(x,Vxz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vxz'); grid on subplot(2,2,3) plot(x,Vzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzz'); grid on subplot(2,2,4); plot(x,Vzzz); xlabel('水平距離(m)'); ylabel('導數值'); title('Vzzz'); grid on
上傳時間： 2019-05-10
上傳用戶：xiajiang
vb寫的DNF外掛，采用DLL劫持方式。源碼直接可以編譯，默認為LoG.GLL，可以修改成其他名字放入DNF目錄，進入游戲即可使用。
上傳時間： 2019-07-26
上傳用戶：sdo999
This paper presents a Hidden Markov Model (HMM)-based speech enhancement method, aiming at reducing non-stationary noise from speech signals. The system is based on the assumption that the speech and the noise are additive and uncorrelated. Cepstral features are used to extract statistical information from both the speech and the noise. A-priori statistical information is collected from long training sequences into ergodic hidden Markov models. Given the ergodic models for the speech and the noise, a compensated speech-noise model is created by means of parallel model combination, using a LoG-normal approximation. During the compensation, the mean of every mixture in the speech and noise model is stored. The stored means are then used in the enhancement process to create the most likely speech and noise power spectral distributions using the forward algorithm combined with mixture probability. The distributions are used to generate a Wiener filter for every observation. The paper includes a performance evaluation of the speech enhancer for stationary as well as non-stationary noise environment.
標簽： Telecommunications Processing Signal for
上傳時間： 2020-06-01
上傳用戶：shancjb
Mathlab發行的圖形計算器應用于安卓設備的高品質顯示屏上，對用戶來說，計算更加清晰易懂且一目了然。這個程序有兩大優勢：首先，它不僅是一個精細的科學計算器，而且更重要的是，它在您輸入過程中顯示計算步驟，可以讓學生觀看和學習如何得出最終答案。第二，它的圖形顯示能力超乎尋常！不僅計算器顯示圖精美，而且會自動并顯示生成x和y的值。本軟件適用于Android平臺專業版的功能* 3D圖形* 全屏* 9的工作區域* 保存常量和函數庫* 不要求因特網* 沒有廣告科學計算器* 算術表達式 +, - ，*，/，÷* 平方根，立方和多次方根 （保持‘√’密鑰）* 指數，對數 （ln，LoG）* 三角函數sin π/2，cos 30°，...* 雙曲線函數：正弦，余弦，正切，...（按“e”鍵切換）* 反函數（按直接功能鍵）* 復數，所有功能都支持復數* 導數 sin x' = cos x，... （按 x^n 鍵）* 科學記數法（在菜單中啟用）* 百分比模式* 保存/載入歷史圖形計算器* 多種功能繪圖* 隱函數的第二度（橢圓 2x^2+3y^2=1，等等）* 極性圖 （r=cos2θ）* 參數函數，輸入新線 （x=cos t，y=sin t）* 功能根和交叉點的圖表，請點選的傳說開啟和關閉（左上角），使用菜單顯示為一個列表* 圖交叉口 （x^2=x+1）* 跟蹤函數值和斜坡* 滾動和縮放圖表* 捏放大* 橫向全屏圖* 函數表* 保存為圖像圖形* 表保存為 CSV分數計算器* 簡單和復雜的分數 1/2+1/3=5/6* 混合數字時，使用空格輸入值 3 1/2代數計算器* 線性方程 x+1=2 -> x=1* 二次方程 x^2-1= 0 -> x=-1,1* 較高多項式近似根* 系統線性方程組，每行寫一個方程式，x1+x2=1，x1-x2=2* 多項式長除法* 多項式展開，多項式展開，因式分解矩陣計算器* 矩陣和向量運算* 點擊點積 （按住*），多種功能的圖形* 行列式，逆，規范，移調，跟蹤庫自定義* 用戶定義的常量和函數* 保存/加載表達式
上傳時間： 2021-12-12
上傳用戶：XuVshu
該文件是器件官方元件封裝的文件，用cadence，打開后綴為bxl的文件。 下載的Ultra Librarian 軟件； Ultra Librarian提供了一個基于云的庫，該庫中有超過 8 百萬種符號、封裝，以及帶有供貨商 ECAD 中性數據輸出選擇的 3D 模型。該庫以業內最大的 ECAD 元器件庫為后盾，代表了 400 多家制造商。輕松找到您所需的零件，導出至 22 種不同的 CAD 工具。該庫每天更新，為您提供滿足 PCB 設計需求的最準確零件。 打開 Ultra Librarian軟件，導入bxl后綴文件，選擇需要轉換的文件類型，最后導出文件。 然后就可以用cadence或者AD打開該庫。該文件生成edf和cfg文件。 再用orcad capture cis軟件打開，file>import design >edif> open(edf) configation(cfg)然后就可以生成dns工程，就會在目標路徑下產生olb和obk文件，是原理圖文件，可以用orcad capture cis軟件打開。 附加導入Altium Designer：首先，按照所給鏈接下載ULib文件，解壓，并將解壓后的文件安裝。打開桌面上的Ultra應用程序。打開后彈出一個對話框，選擇繼續免費使用。然后彈出主程序窗口，在步驟一里面加載我們需要轉換的BXL文件。并且在下面選擇Altium designer，。選擇步驟三的export to selected tools ，并生成一個LoG.txt文件。用AD打開剛生成的UL_Import.PrjScr文件，。打開工程文件后，并將鼠標光標移動到UL_Import.Pas文件下且選中。點擊箭頭所指運行按鈕。在彈出的對話框UL Import下，選擇剛生成的LoG.txt文件。最后點擊輸出start import按鈕，即可把bxl庫文件轉換為AD封裝庫文件。生成的庫文件。
上傳時間： 2022-06-01
上傳用戶：xsr1983
