Lorenz系統(tǒng)的Poincare截面計(jì)算方法。用于分析轉(zhuǎn)子點(diǎn)映射特性
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：yan2267246
Show work of ODE45 function. As the example use Lorenz equation. Example show ensemble Puankare and phase picture
標(biāo)簽： Puankare function equation ensemble
上傳時(shí)間： 2014-10-13
上傳用戶：qiao8960
代碼可生成Lorenz圖像，有需要的可以下載
標(biāo)簽： Lorenz Matlab 圖像生成 代碼
上傳時(shí)間： 2018-07-20
上傳用戶：hanhan2018
本代碼可以求解混沌系統(tǒng)Lorenz方程。以及rossler方程等的求解。
標(biāo)簽： Lorenz系統(tǒng)求解
上傳時(shí)間： 2020-07-14
上傳用戶：一路向北wt
混沌科學(xué)得到廣泛研究應(yīng)該得益于20世紀(jì)60年代洛倫茲(Lorenz)的“蝴蝶效應(yīng)”。混沌信號具有初值敏感性、內(nèi)隨機(jī)性、遍歷性和有界性等特點(diǎn)，近幾年得到深入的研究和探索，并開始廣泛應(yīng)用于信號處理、保密通信、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，特別是在醫(yī)療器械的應(yīng)用，有著重大的突破。科學(xué)研究表明：生物體是一個(gè)高度的非線性系統(tǒng)，而非線性系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)通常表現(xiàn)出混沌現(xiàn)象，人體的生理活動(dòng)呈現(xiàn)眾多的混沌現(xiàn)象。所以，研究混沌信號源的產(chǎn)生對生物醫(yī)學(xué)的研究有著極其重要的意義。
上傳時(shí)間： 2013-11-10
上傳用戶：xdqm
系統(tǒng)發(fā)射部分由Lorenz混沌電路和調(diào)頻電路產(chǎn)生混沌調(diào)頻載波信號,經(jīng)采樣后在FPGA中實(shí)現(xiàn)差分延時(shí)和調(diào)制;接收部分基于非相干相關(guān)法,位同步模塊采用相關(guān)值與能量比值作為定時(shí)測度,通過設(shè)置門限和滑動(dòng)搜索窗口尋找初始同步,而后引入數(shù)字鎖相環(huán)進(jìn)行相關(guān)峰值跟蹤和位同步調(diào)整。
標(biāo)簽： FM-DCSK 混沌 原型設(shè)計(jì) 通信系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-10-27
上傳用戶：wkxiian
計(jì)算關(guān)聯(lián)維的 Matlab 程序 - (mex 函數(shù)，超快) ----------------------------------- 文件夾說明： 1、CorrelationDimension_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、normalize_1.m - 數(shù)據(jù)歸一化 4、PhaSpaRecon.m - 相空間重構(gòu) 5、CorrelationDimension.dll - 計(jì)算關(guān)聯(lián)積分函數(shù) 6、CorrDim_buffer.dll - 緩存文件
標(biāo)簽： Matlab mex 計(jì)算 程序
上傳時(shí)間： 2015-05-14
上傳用戶：13188549192
更新部分 1、自適應(yīng)算法采用參考文獻(xiàn)[2]的NLMS算法，收斂速度更快，所需訓(xùn)練次數(shù)更少。 2、自適應(yīng)收斂步長在(0,2)之間存在較優(yōu)取值，Lorenz序列為0.6。
標(biāo)簽： NLMS 更新 分 自適應(yīng)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：dancnc
1、LargestLyapunov_example1.m 程序主文件1，直接運(yùn)行此文件即可 2、LargestLyapunov_example2.m 程序主文件2，直接運(yùn)行此文件即可 3、LorenzData.dll 產(chǎn)生 Lorenz 離散數(shù)據(jù) 4、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu) 5、Lyapunov_luzhenbo.dll Lyapunov 計(jì)算主函數(shù) 6、lyapunov_buffer.dll Lyapunov 計(jì)算緩存
標(biāo)簽： LargestLyapunov_example 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：lixinxiang
G-P算法計(jì)算關(guān)聯(lián)維的 Matlab 程序 (升級版，mex函數(shù)，超快) 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請?jiān)L問我的個(gè)人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暫分離參數(shù)，使該參數(shù)大于序列平均周期時(shí)，去除了同一軌道前后點(diǎn)的關(guān)聯(lián)， 使 r 值較小時(shí)，ln r - ln C(r) 曲線接近線性 文件夾說明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、normalize_1.m - 數(shù)據(jù)歸一化 4、CorrelationIntegral.dll - 計(jì)算關(guān)聯(lián)積分
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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