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c程序設計語言（第二版）版B.W.Kernighan、D.M.Ritchie 著
標簽：
Kernighan
Ritchie
程序設計語言
上傳時間：
2014-01-24
上傳用戶：athjac
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m a t l a b 編 程 實 例！
標簽：
上傳時間：
2013-12-21
上傳用戶：skfreeman
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98年全國大學生數學建模競賽B題“水災巡視問題”，是一個推銷員問題，本題有53個點，所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解，既然求不出精確解，我們使用模擬退火法求出一個較優解,將所有結點編號為1到53,1到53的排列就是系統的結構,結構的變化規則是:從1到53的排列中隨機選取一個子排列,將其反轉或將其移至另一處,能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下：步1： 設定初始溫度T，給定一個初始的巡視路線。步2 ：步3 --8循環K次步3：步 4--7循環M次步4：隨機選擇路線的一段步5：隨機確定將選定的路線反轉或移動，即兩種調整方式：反轉、移動。步6：計算代價D，即調整前后的總路程的長度之差步7：按照如下規則確定是否做調整：如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進行調整步8:T*0.9-->T,降溫
標簽：
大學生
數學建模
巡視
競賽
上傳時間：
2015-03-14
上傳用戶：himbly
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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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基于事件驅動的串口通訊控件
消息幀數據格式:
1 0 A B X X
其中 10 為消息標識,
AB表示文本長度,L=A*100+B
XX為配位字符,任意
控制幀數據格式
0 1 A B M N
其中 01為控制標識,
AB為請求標識
MN為附加標識
11表示請求對方接收文件,M表示描述字串中文件名子串的長度
N表示描述字串中文件大小子串的長度
10通知對方放棄傳輸
00通知文件傳輸完畢
01請求對方發送數據, MN為10請求發送下一個
MN為00請求重發
數據幀數據格式
0 0 A B M N
其中 00 為數據標識,
AB表示數據長度,L=A*100+B
MN為校驗,M*100+N=A+B
標簽：
100
幀
數據格式
10
上傳時間：
2015-10-06
上傳用戶：拔絲土豆
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考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)，其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為
(f, j)，其距離為0 . 3，因此= 0 . 3。當考察
是否存在第三類點時，除d, g, i, l, m 以外
的點均被淘汰，因為它們距分割線x= 1的
距離≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由
于d 和m 的比較區中沒有點，只需考察i
即可。i 的比較區中僅含點l。計算i 和l
的距離，發現它小于，因此(i, l) 是最近
標簽：
上傳時間：
2013-12-03
上傳用戶：66666
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B樹及其B+樹的實現代碼，支持模版（數據類型，M值）
標簽：
樹
代碼
上傳時間：
2016-02-22
上傳用戶：jhksyghr
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％調用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n)
％f_name: 被積函數的文件名f(x)
％ a:x的上限
％ b:x的下限
％ 部分區間數
％實例：trapez_g( sin ,0,pi,20)
標簽：
trapez_g
f_name
函數
上限
上傳時間：
2013-12-19
上傳用戶：cjl42111
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高斯－塞德爾迭代法算法：
設方程組AX=b 的系數矩陣的對角線元素 ，M為迭代次數容許的最大值， 為容許誤差。
① 取初始向量 ，令k=0
② 對 計算
③ 如果 ，則輸出 ，結束；否則執行④，
④ 如果 ，則不收斂，終止程序；否則 ，轉②。
標簽：
AX
高斯
迭代法
算法
上傳時間：
2014-01-22
上傳用戶：集美慧
