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  • c程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言(第二版)版B.W.Kernighan、D.M.Ritchie 著

    c程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言(第二版)版B.W.Kernighan、D.M.Ritchie 著

    標(biāo)簽: Kernighan Ritchie 程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言

    上傳時(shí)間: 2014-01-24

    上傳用戶:athjac

  • m a t l a b 編 程 實(shí) 例!

    m a t l a b 編 程 實(shí) 例!

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    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:skfreeman

  • 98年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題“水災(zāi)巡視問(wèn)題”

    98年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題“水災(zāi)巡視問(wèn)題”,是一個(gè)推銷員問(wèn)題,本題有53個(gè)點(diǎn),所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解,既然求不出精確解,我們使用模擬退火法求出一個(gè)較優(yōu)解,將所有結(jié)點(diǎn)編號(hào)為1到53,1到53的排列就是系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)的變化規(guī)則是:從1到53的排列中隨機(jī)選取一個(gè)子排列,將其反轉(zhuǎn)或?qū)⑵湟浦亮硪惶?能量E自然是路徑總長(zhǎng)度。具體算法描述如下:步1: 設(shè)定初始溫度T,給定一個(gè)初始的巡視路線。步2 :步3 --8循環(huán)K次步3:步 4--7循環(huán)M次步4:隨機(jī)選擇路線的一段步5:隨機(jī)確定將選定的路線反轉(zhuǎn)或移動(dòng),即兩種調(diào)整方式:反轉(zhuǎn)、移動(dòng)。步6:計(jì)算代價(jià)D,即調(diào)整前后的總路程的長(zhǎng)度之差步7:按照如下規(guī)則確定是否做調(diào)整:如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進(jìn)行調(diào)整步8:T*0.9-->T,降溫

    標(biāo)簽: 大學(xué)生 數(shù)學(xué)建模 巡視 競(jìng)賽

    上傳時(shí)間: 2015-03-14

    上傳用戶:himbly

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時(shí)間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時(shí)間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • 基于事件驅(qū)動(dòng)的串口通訊控件 消息幀數(shù)據(jù)格式: 1 0 A B X X 其中 10 為消息標(biāo)識(shí), AB表示文本長(zhǎng)度,L=A*100+B XX為配位字符,任意 控制幀數(shù)據(jù)格式

    基于事件驅(qū)動(dòng)的串口通訊控件 消息幀數(shù)據(jù)格式: 1 0 A B X X 其中 10 為消息標(biāo)識(shí), AB表示文本長(zhǎng)度,L=A*100+B XX為配位字符,任意 控制幀數(shù)據(jù)格式 0 1 A B M N 其中 01為控制標(biāo)識(shí), AB為請(qǐng)求標(biāo)識(shí) MN為附加標(biāo)識(shí) 11表示請(qǐng)求對(duì)方接收文件,M表示描述字串中文件名子串的長(zhǎng)度 N表示描述字串中文件大小子串的長(zhǎng)度 10通知對(duì)方放棄傳輸 00通知文件傳輸完畢 01請(qǐng)求對(duì)方發(fā)送數(shù)據(jù), MN為10請(qǐng)求發(fā)送下一個(gè) MN為00請(qǐng)求重發(fā) 數(shù)據(jù)幀數(shù)據(jù)格式 0 0 A B M N 其中 00 為數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí), AB表示數(shù)據(jù)長(zhǎng)度,L=A*100+B MN為校驗(yàn),M*100+N=A+B

    標(biāo)簽: 100 數(shù)據(jù)格式 10

    上傳時(shí)間: 2015-10-06

    上傳用戶:拔絲土豆

  • 考察例1 4 - 8中的1 4個(gè)點(diǎn)。A中的最近點(diǎn)對(duì)為(b,h)

    考察例1 4 - 8中的1 4個(gè)點(diǎn)。A中的最近點(diǎn)對(duì)為(b,h),其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點(diǎn)對(duì)為 (f, j),其距離為0 . 3,因此= 0 . 3。當(dāng)考察 是否存在第三類點(diǎn)時(shí),除d, g, i, l, m 以外 的點(diǎn)均被淘汰,因?yàn)樗鼈兙喾指罹€x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比較區(qū)中沒有點(diǎn),只需考察i 即可。i 的比較區(qū)中僅含點(diǎn)l。計(jì)算i 和l 的距離,發(fā)現(xiàn)它小于,因此(i, l) 是最近

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2013-12-03

    上傳用戶:66666

  • B樹及其B+樹的實(shí)現(xiàn)代碼

    B樹及其B+樹的實(shí)現(xiàn)代碼,支持模版(數(shù)據(jù)類型,M值)

    標(biāo)簽: 代碼

    上傳時(shí)間: 2016-02-22

    上傳用戶:jhksyghr

  • %調(diào)用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n) %f_name: 被積函數(shù)的文件名f(x) % a:x的上限 % b:x的下限 % 部分區(qū)間數(shù) %實(shí)例:trapez_g( s

    %調(diào)用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n) %f_name: 被積函數(shù)的文件名f(x) % a:x的上限 % b:x的下限 % 部分區(qū)間數(shù) %實(shí)例:trapez_g( sin ,0,pi,20)

    標(biāo)簽: trapez_g f_name 函數(shù) 上限

    上傳時(shí)間: 2013-12-19

    上傳用戶:cjl42111

  • 高斯-塞德爾迭代法算法: 設(shè)方程組AX=b 的系數(shù)矩陣的對(duì)角線元素

    高斯-塞德爾迭代法算法: 設(shè)方程組AX=b 的系數(shù)矩陣的對(duì)角線元素 ,M為迭代次數(shù)容許的最大值, 為容許誤差。 ① 取初始向量 ,令k=0 ② 對(duì) 計(jì)算 ③ 如果 ,則輸出 ,結(jié)束;否則執(zhí)行④, ④ 如果 ,則不收斂,終止程序;否則 ,轉(zhuǎn)②。

    標(biāo)簽: AX 高斯 迭代法 算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-22

    上傳用戶:集美慧

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