<table id="oeocy"></table> ％File: c9_estimatepi.m ％有5個pi的估計，每一個都是基于500次重復隨機試驗，所得的pi的五個估計值用以下向量表示 ％pi的估計值=[3.0960 3.0720 2.9920 3.1600 3.0480] ％如果對5個結果進平均，則pi的估計值=3.0736,這樣的結果等價于2500次的試驗結果。
標簽： estimatepi File
上傳時間： 2014-09-10
上傳用戶：zjf3110
RAM中文資料,面向A R M 微處理器構架的嵌 入式操作系統的使用量將在今后五 年持續增長，在各種嵌入式操作系 統中，Linux是獲得支持最多的第三 大力量。
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：wpwpwlxwlx
該程序用以對m序列碼的調制在負dB情況下解調的仿真，是對基帶信號的調制
上傳時間： 2015-07-24
上傳用戶：a6697238
Prentice Hall published, H.M.Deitel writen.
標簽： published Prentice Deitel writen
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：362279997
是一個利用單片機C語言生成各階M序列的程序，還有發送程序
上傳時間： 2015-07-25
上傳用戶：chenjjer
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：xauthu
* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數進行曲線擬和的系數, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
上傳時間： 2015-07-26
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[美]H.M.Deitel,P.J.Deitel 著 周靖 黃都培 譯 楊小平 審校 清華大學出版社 本書是一本相當不錯的學習C++的資料,作為全球使用最廣泛的C++經典程序設計教材，本書詳細介紹了過程式與面向對象程序設計的基本知識與方法，其中包括C++的強大功能、最新特性和新增的ANSI/ISO C++標準庫。 本書通過面向一個大型對象(電梯模擬系統)的程序設計，以數百個“活代碼”示例程序，重點突出了利用UML進行面向對象的設計。分布在各章的“對象思想”、“案例分析”、“常見編程錯誤”、“良好編程習慣”、“自測題”和“練習題”等特色部分非常具有實際指導意義，不僅可讓接觸C++的新手真實體驗編程樂趣，還可讓有經驗的程序員得到啟發。 本書的讀者對象為計算機軟件、系統和網絡編程人員，也可作為大學計算機相關專業本科生和研究生的編程教材和參考書。唯一不足的本書是掃描版本,有些地方不是特別清晰,就敬請大家諒解!!
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：s363994250
遺傳算法的一個實例。m個工件分配給m架機床的效益最優化問題，使用一種遺傳算法解決。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：pinksun9
遺傳算法優化小波神經網絡的源程序: 1.構造的非線性函數: 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內部調用小波函數) 3.遺傳算法優化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內部調用遺傳算法的,初始化,適應度,解碼函數)
標簽： nninit_test Wnn_test WNN 算法優化
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tianjinfan
